利用压缩感知实现运动目标的稀疏成像时,运动引起的多普勒频移会增加模型维度,改变回波的中心频率,并影响测量矩阵的互相干特性。为了改善MIMO雷达对运动目标的三维成像性能,提出了一种高效的成像方法,在各维分别搜索目标的分布信息,并由该信息作为索引重构新的低维测量矩阵,借此缩小目标区域范围,同时基于测量矩阵的互相干性,应用贝叶斯方法实现多普勒维度投影矩阵的优化,降低多普勒频率采样带来的强相干性,实现高效稀疏成像。仿真结果表明,所提方法可以明显地提升运算效率,具有高效精确的成像性能。
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多输入多输出(MIMO)雷达是最近提出的新的雷达技术,在发射端全向发射正交信号,在接收端对接收信号进行 匹配滤波处理来恢复发射信号分量,因而信号的正交性好坏是MIMO雷达实现的关键。
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