一.背景:          当数据量过大时,一个程序的执行时间就会主要花费在等待单次查询返回结果,在这个过程中cpu无疑是处于等待io的空闲状态的,这样既浪费了cpu资源,又花费了大量时间(当然这里主要说多线程,批量查询不在考虑范围,总会存在不能批量查询的情况),在这种非密集型运算(及大量占用cpu资源)的情况下在python中无疑运用多线程是一个非常棒的选择。 二.知识点:         数据库连接池的运用及优势,python中多线程的运用,队列的运用         数据库连接池:限制了数据库的连接最大个数,每次连接都是可以重复使用的,当然也可以限制每个连接的重复使用次数(这个在这里是
2022-03-17 11:29:54 71KB python 多线程 数据
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主要介绍了python使用多线程查询数据库的实现示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
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支持单个物流单号,多个物流单号的查询。
2021-12-11 17:07:10 754KB 物流
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java多线程查询批量数据,拿到工程直接跑起来
2021-02-21 14:07:14 654KB 多线程查询批量数据 多线程操作