验证码识别，使用exe进行训练集标识，无代码基础也可进行训练集标注，理论上准确率可以到百分之百，压缩包里有一部分我做好的字模和一部分测试数据，下载后可以直接用我的数据进行测试。 支持的调用方式有：易语言、VB、VB-NET、VB、TC、python、Delphi、C++、C#、按键精灵等，理论上只要是能调用dll就可以使用，如果有什么问题的话可以在线面的文章中留言，我会定期查看并回复大家的问题 https://editor.csdn.net/md/?articleId=125498768

翻译 支持中文对多种语言的互译，PYQT5界面支持设置字体和颜色，支持翻译结果语音播报。 添加了标题栏上的按钮，英译中时可以对标题栏进行语音播报。

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ChatterBot是一个能够自我训练学习多种语言的聊天机器人 ChatterBot ChatterBot 是一种基于机器学习的对话式对话引擎，使用 Python 构建，可以根据已知对话的集合生成响应。 ChatterBot 的语言独立设计允许它被训练说任何语言。 典型输入的一个例子是这样的：用户：早上好！ 你好吗？ bot：我做得很好，谢谢你的提问。 用户：不客气。 机器人：你喜欢帽子吗？ 工作原理 一个未经训练的 ChatterBot 实例一开始不知道如何交流。 每次用户输入语句时，库都会保存他们输入的文本以及语句响应的文本。 随着 ChatterBot 接收到更多输入，它可以回复的响应数量以及与输入语句相关的每个响应的准确性都会增加。 程序通过搜索与输入匹配的最接近匹配的已知语句来选择最匹配的响应，然后根据机器人与之通信的人发出每个响应的频率，返回对该语句最可能的响应。 安装 这个包可以通过运行从 PyPi 安装： pip install chatterbot Basic Usage from chatterbot import ChatBot from c

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该项目由本人经过多次的改写，实现了多个功能，包括老师未讲过的。