根据第二代非支配排序遗传算法（NSGA Ⅱ）的不足之处，提出了一种新的多目标遗传算法——非支配排序均匀遗传算法（NSUGA）。新算法采用了多父本多点交叉方式，同时将均匀设计的思想用于算法的交叉操作；新算法还对拥挤距离的计算过程和算法的终止条件进行了改进。通过两个多目标优化测试函数的仿真计算对比，显示NSUGA算法在求解精度、计算效率和避免算法陷于局部最优解方面均优于NSGA II算法。
2023-03-25 20:42:01
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为获得合理的集装箱码头泊位—岸桥分配方案，建立了以最小化船舶在港时间和码头生产成本为目标的优化模型。提出一种多目标遗传算法用于求解该模型，算法中采用染色体组的方式表示可行解，给出了多个约束条件下的交叉算子运算规则，个体的各目标值结合岸桥分配启发式算法求得，并应用Pareto分级方法进行适应度值评价；同时给出了最终实施方案的选择策略。试验算例表明，与单目标优化相比，提出的优化方法能获得使码头综合效益较大的满意解。
2022-03-15 01:13:34
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本人可以分享自己写的一些优化源代码
基于遗传算法的机械工程优化系列：
1.基于改进遗传算法的孔加工路径最短通路优化
2.基于遗传算法孔加工最短回路优化
3.考虑弹流润滑的斜齿轮传动多目标优化设计
4.考虑弹流润滑的直齿圆锥齿轮传动多目标优化
5.考虑重合度的直齿圆柱齿轮传动多目标优化
6.考虑重合度的斜齿轮传动多目标优化设计
7.基于改进遗传算法的压缩弹簧优化设计
8.基于改进遗传算法的拉伸弹簧优化设计
9.基于改进遗传算法的数控加工铣削参数优化
10.基于改进遗传算法的数控加工车削参数优化
11.基于改进遗传算法的数控加工钻削参数优化
12.基于改进遗传算法的V带传动多目标优化设计
还有更多优化算法等待大家，如有需要请发邮件到EEELab@163.com
2022-03-06 15:25:40
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