非正交多址接入（NOMA）可以通过对资源的非交使用来提高频谱利用率，增加用户连接数，有望成为5G的关键技术之一。考虑基站端配备多根天线，针对上行免调度SIMO-NOMA系统中活跃用户数量未知的情况，提出了一种基于压缩感知的稀疏度自适应匹配追踪硬融合算法(SAMP-HFA)。所提算法主要包括三部分：首先利用传统的SAMP算法估计基站端每根天线上的用户活动情况，接着融合这些检测到的用户活动信息获得一个公共的活跃用户集合，最后利用该集合估计活跃用户的传输数据。仿真结果表明，随着天线数目的增加，所提算法的误码率性能显著提高。

稀疏码多址接入系统快速收敛多用户检测算法

为了有效抑制多址干扰,提出了一种低复杂度的 LDPC编码的超宽带系统的迭代多用户检测算法。所提出的迭代接收结构有3个级:脉冲检测器、符号检测器和信道译码器,每一级输出的软信息作为下一次迭代的先验信息。采用简化的超宽带离散时间旭钆模型,使接收机复杂度大大降低。仿真结果表明,所提出的算法明显优于传统的准多用户检测算法,并且经过少数次的迭代,即可有效抑制多址干扰,达到单用户的性能。

MIMO-OFDM系统多用户检测算法研究.doc

该文对最小均方误差( MMSE)算法进行了研究,为了能更有效地减轻延时扩展及多径衰落,改进 CDMA移动 通信系统的容量和质量,以及进一步降低误码率,推导出了一种在多径 CDMA信道下改进的空时 MMSE多用户检测 算法,该算法利用最陡下降算法求解空时多用户检测的最优权因子,并且提出了相应的检测器的结构。该算法改进了 传统的 MMSE多用户检测算法,具有稳定的收敛特性和良好的检测性能,并给出了相应的计算机仿真结果。

关于多用户检测中并行干扰抵消技术的论文，详细描述了并行干扰抵消技术及其性能分析。

详细比较了各种多用户检测算法的性能，十分全面

多用户检测算法的比较，包括解相关、MMSE、SIC、PIC

解相关多用户检测算法 基本思想：利用用户扩频码序列的自相关逆矩阵对匹配滤波器的输出进行线性变换。 局限性：对噪声具有放大效应，增加了干扰噪声。不适用于SNR低的环境。逆矩阵运算的复杂度高，硬件实现困难。系统性能的提高是以提高背景噪声功率为代价。 优点：可以克服多址干扰和远近效应，复杂度与用户数量呈线性关系，检测器的误码率只与期望用户的功率和背景噪声有关，与其他干扰用户的功率无关，因此，不用估计其他用户的信号幅度。

多用户共享接入是一种5G非正交多址接入方案，由于采用了串行干扰消除（SIC）检测算法，算法运行时间较长，时延和复杂度较大。针对5G低时延、高可靠性的需求，提出了一种基于并行干扰消除（PIC）结构的快速非线性检测算法，该算法不需要多级PIC结构。首先让接收信号经过最小均方误差（MMSE）检测器，并把MMSE检测器的输出作为PIC检测器的输入。该算法避免了串行干扰消除算法中多次排序和对矩阵多次求逆的问题，在不降低符号错误率的情况下，算法的运行时间减小了54%，复杂度降低了一个级别。