提出了一种基于局部特征描述的多模态视网膜图像配准方法，该方法采用圆环结构划分关键点周围区域，通过局部梯度方向直方图构造特征描述子，并对所提取的特征向量进行规范化。实验证明，该算法在多模态视网膜数据集上提高了配准的成功率，相比于经典算法提高了算法的速度和鲁棒性。
2022-12-29 20:51:41
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CCRE，比香农熵更通用，决定了两幅图像的交叉累积残差熵。适用于多模态图像配准，对噪声更敏感。函数 f=ccre(I1,I2) 计算两者之间的 CCRE两个图像在 test_ccre.m 文件中。
2022-05-03 15:38:14
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基于线特征和互信息的多模态图像配准，赵亚芳，冀小平，互信息作为配准的一种相似性度量，由于不需要对图像灰度做任何的假设，因此尤其适用于多模图像配准。然而，这种方法在寻优变换中
2021-07-07 15:05:23
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