基于MABAC，相似性度量和EDAS的区间中性多属性决策算法

涉及到模糊数学，主要是球形模糊集，直觉模糊集等等，和多属性决策相关的国内外优秀论文，论文数量差不多100+，部分国外论文标题被修改为【英】翻译，如果有小伙伴开题涉及到这一方面的内容，通过这个资源可以减少很多下载经典论文的工作量。当然，一些我感觉不怎么样的论文同样在标题处被我打上标记，希望这些内容可以避免一些朋友在研一时无头苍蝇般的寻找内容

针对属性值为区间直觉梯形模糊数(IITFN)，且属性权重为区间值的多属性决策问题，提出一种基于离差最大化的IITFN多属性决策模型。计算各方案与正、负理想解的距离，定义各方案的不同属性到相应正、负理想解分量的离差，基于离差最大化原则给出最优化模型，应用Lingo工具给出权重的值，依据IITFN的加权算数平均算子给出各方案的总离差，根据总离差的大小对各方案进行排序。实例结果表明，该模型的运算步骤少，更易于实现。

本文主要研究了线上教学形式、平台以及方式的综合评价问题。利用多属性决策模型结合了层次分析法评价线上教学方式，最后给出了课程期末总评成绩认定方式以及返校后将线上教学与传统教学相结合的实施方案。

针对模糊群体多属性决策问题, 提出一种模糊群体多属性决策方法. 首先, 定义了任意专家的中心决策矩阵;其次, 利用任意2 个规范化决策矩阵之间的相似度获得专家的综合重要性程度; 再次, 通过专家的综合重要性程度得到方案的平均可信度, 进而得到方案的排序结果; 最后, 实例分析表明了所提出方法的可行性和有效性.

针对约束多目标区间优化问题, 提出一种交互多属性决策NSGA-II 算法. 该算法将非线性问题线性化, 定义P占优支配关系求出个体的序值, 定义区间拥挤距离来区分具有相同序值个体的优劣, 采用约束精英策略删除种群中不满足约束的个体. 将选出的个体作为方案集, 目标函数作为属性集, 决策者对于各目标函数的偏好作为属性权重, 构建一个多属性决策模型, 在进化过程中融入该模型来选取符合决策者偏好的满意解. 仿真实验验证了所提出方法的可行性和正确性.

基于多属性决策的嵌入式操作系统识别技术.doc

直觉模糊数多属性决策的TOPSIS方法，卫贵武，，针对属性权重信息确定且属性值为直觉模糊数的多属性决策问题，提出了一种逼近理想解的决策分析方法。该方法依据传统的TOPSIS方法的

权重信息不完全的多属性决策的灰色关联分析法，卫贵武，，针对属性权重信息不完全且属性值确定的多属性决策问题，提出了一种灰色关联分析的决策方法。该方法依据一般的灰色关联分析方法的

针对属性值为区间灰数的多属性决策问题, 提出一种基于改进的TODIM方法的区间灰数多属性决策方法. 考虑决策者参照依赖的心理行为特征, 结合随机占优的思想给出两两方案相比较时的收益和损失; 分析经典TODIM方法中优势度和全局价值的不足, 给出新的优势度的表示方法和方案; 相对于其他方案收益和损失的总优势度的表示方法, 提出一种改进的TODIM方法. 最后通过实例说明了所提出方法的有效性和可行性.