构建了神东矿区生态修复评价指标体系,并依据此评价体系,提出了基于多层次模糊综合方法的神东矿区生态修复的评价模型,依据数学模型选取3个基准年对神东矿区生态修复的可持续发展水平做出评价,结合实际情况对评价结果进行分析和探讨,指出神东矿区生态修复方面的不足之处。
2024-04-26 15:28:26 1.16MB 生态修复 模糊评价
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Delphi创建和删除文件夹多层次
2023-09-19 09:33:42 169KB Delphi
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针对SaaS模式下面向多租户的SaaS软件如何随着用户数量及请求规模的变化而进行自适应伸缩的问题,在分析SaaS软件的可伸缩需求的基础上,从一个较为宏观的角度提出了一个面向多租户的多层次可伸缩SaaS软件架构.该软件架构将SaaS软件的伸缩层次划分为业务层和数据层两个部分,从应用、流程和构件等三个粒度研究多粒度业务层的动态可伸缩实现方法;在数据层,以内存数据库子层、全局数据库子层以及数据引擎构建一个面向多租户的数据库开发框架,实现租户数据的隔离、存储以及一致性.基于该软件架构,开发了一个面向物流行业的多租
2022-12-30 16:12:44 1.64MB 自然科学 论文
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针对单一沙箱检测模式较为固定、易被恶意样本逃逸的问题,分析了当前恶意软件沙箱逃逸典型技术,提出了一种恶意样本逃逸行为检测框架。对恶意样本在不同层次的沙箱以及真实环境中生成的文件操作、网络通信、进程操作、注册表操作等行为进行记录,进行特征筛选以及标准化处理,通过Jaccard相似度算法来比较行为之间的相似度差异,进行层次划分并判定恶意样本逃逸行为。实验结果显示,整体准确率为95.6%,检出率为90.1%,同时误报率低于5%,可以检测多种已知和未知逃逸行为,通过进一步分析可定位到样本具体逃逸行为。
2022-11-26 15:41:26 900KB 论文研究
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make文件夹包含了两个子文件夹,a_b子文件夹实现多目标Makefile编译,projects子文件夹实现多层次Makefile文件编译。make文件夹中实现多个Makefile文件编译,即调用a_b和project2子文件夹中Makefile编译。
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多级CFA模型(MLV CFA)建模通过检查因子结构,因子加载和不同层次级别的错误之间的关系,可以进行更复杂的结构有效性研究。 在MLV CFA模型中,一个或多个潜在变量具有两种元素:1)组间元素(级别2或更高级别)和2)组内元素(低级别1)。 组间元素代表模型的一般部分,组内元素代表模型的单独部分。 级别内变化包括单个级别的测量误差方差,这通常将级别内变化的影响扩展到类内相关。 因此,多级CFA生成的结果与通过完全可靠的措施生成的结果相对应。 如果跨级别指定了相同的度量模型,则通过将每个项目的负载定义为跨级别对应项不变,研究人员就可以将跨级别的因子标度等同起来。 因此,不同水平的因素方差可以直接比较。 可以通过将受限制的MLV CFA模型与在每个级别上自由估计的因子负载指定的不受限制的模型进行比较,来评估此受约束的MLV CFA模型的拟合。 在本工作中,将对上述过程的步骤进行全面描述,并详细讨论与MLV CFA的使用有关的其他问题。
2022-07-13 11:00:20 859KB 多层次验证性因素分析 MLV CFA ML
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面向多层次客户的量化及算法交易平台.pdf
2022-07-10 09:13:04 2.08MB 文档资料
现代交换原理与技术课件:第8章 多层次交换.ppt
2022-07-07 18:12:33 1.92MB 现代交换原理与技术
基于完备性理论下的多层次资本市场.pdf
2022-06-01 13:00:27 1.24MB 互联网
matlab图像分割肿瘤代码MRI扫描分割 使用自然启发算法在MRI扫描中进行多级脑肿瘤分割 自然界热衷的算法是最有效的优化方法。 开发了几种生物启发算法,以生成用于有效分割此类图像的最佳阈值。 它们的穷举搜索性质使它们在扩展到多级阈值处理时在计算上很昂贵。 在这个项目中,我们提出了一种计算效率高的图像分割算法,称为CSMcCulloch ,在Cuckoo Search (CS)算法中结合了McCulloch的用于产生征费飞行的方法,以优化多级阈值。 除此之外,我们还对Fuzzy C均值实施了蚁群算法优化,以从磁共振图像(MRI)获得脑肿瘤的最佳水平图像分割。 该项目探索了两者之间的比较,对它们的搜索机制进行了深入研究,以发现如何有效地检测肿瘤并比较它们各自的实验结果。 我们的代码使用经过改进的布谷鸟搜索算法(CSMcCulloch)分割灰度/ RGB图像,并通过不同的目标函数进行了测试。 CSMC_otsu.m :该函数可运行以使用CS MCulloch算法(以类之间的方差作为目标函数)的CS MCulloch算法查看分割灰色或RGB图像的示例结果 CSMC_kapur.m :该函数
2022-05-17 17:07:39 610KB 系统开源
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