SPECTRAL_MVA 是用于运行光谱数据多变量分析的 GUI 最初设计用于分析 X 射线光电子光谱,可用于分析任何类型的数据表,包含光谱或任何其他数据打开带有或不带有变量 X 的 MAT 文件。 从原始视觉软件或 CASAXPS 软件打开 VMS 文件(XPS 光谱) SMOOTHING、NORMALIZING、DERIVATIZING 和 SHIFTING 光谱的预处理选项 三种 MVA 方法 - PCA、SIMPLISMA 和 MCR 来自特征向量的 PLS_TOOLBOX 是必须的
2022-10-02 16:19:46 54KB matlab
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MvCAT 是在 Matlab 中作为用户友好的工具箱(软件)开发的,可帮助科学家和研究人员进行严格而全面的多元相关性分析。 它使用具有1至3个参数的26个系动词科来描述两个随机变量的依存结构。 MvCAT使用局部优化以及贝叶斯框架内的马尔可夫链蒙特卡罗模拟,通过将copula系列与可用数据进行对比来推断copula系列的参数值。 如果使用 MCMC 模拟进行贝叶斯分析,则可以从 copula 参数的后验分布中获得每个 copula 族的不确定性估计。 贝叶斯框架内的 MCMC 不仅提供了对全局最优值的稳健估计,而且还近似了 copula 族的后验分布,可用于构建 copula 的预测不确定性范围。 局部优化方法容易陷入局部最优(有关更多信息,请参见 Sadegh 等人,2017)。 用户可以选择可用的 26 个 copula 的任何子集,MvCAT 将执行分析并根据它们的性能对选定的 c
2021-10-07 20:17:01 2.68MB matlab
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An introduction to multivariate statistical analysis 3rd edition是一本经典的多变量分析书籍,风靡国外统计学界。本书籍内容为英文。
2021-05-27 10:56:22 18.38MB 多变量分析
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内部包括波士顿房价数据集以及另外两个房价文件,特征数量够用,都在10个以上。除此之外附带一份应用数据分析课程报告和一份多元线性回归预测代码,亲测可用。代码在报告中。
2021-05-09 22:47:26 7.07MB 数据集 数据分析 多变量分析 机器学习
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