## 1.前馈神经网络 一种单向多层的网络结构，信息从输入层开始，逐层向一个方向传递，一直到输出层结束。前馈是指输出入方向是前向，此过程不调整权值。神经元之间不存在跨层连接、同层连接，输入层用于数据的输入，隐含层与输出层神经元对数据进行加工。 ## 2.反向传播算法 （英语：Backpropagation，缩写为BP）是“误差反向传播”的简称，是一种与最优化方法（如梯度下降法）结合使用的，用来训练人工神经网络的常见方法。该方法对网络中所有权重计算损失函数的梯度。这个梯度会反馈给最优化方法，用来更新权值以最小化损失函数。 ## 3.BP神经网络： 也是前馈神经网络，只是它的参数权重值是由反向传播学习算法调整的。 ## 4.总结： 前馈描述的是网络的结构，指的是网络的信息流是单向的，不会构成环路。它是和“递归网络”(RNN)相对的概念；BP算法是一类训练方法，可以应用于FFNN，也可以应用于RNN，而且BP也并不是唯一的训练方法，其

针对传统瓦斯抽放监测系统由于监测参数多而存在安装传感器多、铺设电缆多、安装维护不便等问题,设计了一种新型矿用多参数气体流量传感器。该传感器可测量管径为80~1 000mm的管道内流速为0.3~30m/s的气体流量,只需在管道上取一个安装孔,传感器接一根四芯监控电缆就可通过RS485将管道流量、温度和压力信号上传到传输分站。工业性试验结果表明,该传感器量程比大,稳定性好,减少了瓦斯抽放监测系统前期调研、施工和维护等工作量,具有较强的实用性。

基于Matlab平台脐橙水果分级【多参数，GUI框架，完美运行】.zip

matlab水果分级系统。通过圆形度，色泽，直径等参数，带界面。

本文给出了一种由单片机MSP430F149和部分外围电路来构成多参数测量仪的设计方案。详细介绍了测量RLC、频率及相位差的具体方法，同时给出了硬件电路和软件程序框图。

易语言多线程传递多参数例程源码，利用api实现~ 解决无法传递多参数的问题

近年来，人们越来越关注健康问题，生命健康监护已成为一个重要课题，以往的生命健康监护仪，体积通常比较大，而且价格昂贵，这类仪器主要应用于医院的病房，用做对病人监护。为适合普通人群在医院以外的地方，如家庭、野外等环境下对身体健康状况的监护要求，设计了一种便携式多参数健康监护系统，本系统具有体积小、使用方便、功能强大等优点，可随身携带，检测人体的某些重要生理参数，并实时显示。1 系统总体设计系统利用专门的传感器采集人体体温参数，脉冲波和心电信号，并对这些信号进行放大、滤波、A/D转换后，经数据处理系统进行计算，得到人体的重要生理参数并实时显示，这些参数包括血氧饱和度、心率、血液粘稠度和体温，另外系统

阐述了一种基于STM32F103RE单片机的微型多参数健康监护终端的设计与实现方法。系统采用集成化的硬件设计方案并针对各种生理信号的特点进行了算法优化，提高了使用的便捷性和监测的准确度。终端实现了人体心电、心率、血氧饱和度和姿态信息的采集、处理、显示与存储，并且可以通过蓝牙与Android或iOS智能设备进行数据交互，在使用者生理参数异常或跌倒时发出报警信号。

javascript通过Ajax直接调用任意PHP函数多参数例程 菜农在网友指点下完成此例程，非常感谢！！！ 雁塔菜农HotPower@163.com 2018.6.20于西安雁塔菜地 测试网址：http://www.hotpage.com.cn/phptest/HotFunction.html

多目标遗传算法优化PID参数,是M文件。内容很详细，有需要的可以下载