REMD是一种改进的经验模式分解,由软筛选停止标准(SSSC)提供支持。 SSSC是一种自适应筛分停止标准,用于自动停止EMD的筛分过程。 它从混合信号中提取出一组单分量信号(称为固有模式函数)。 它可以与Hilbert变换(或其他解调技术)一起用于时频分析。
2023-02-23 12:16:15 6KB matlab
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局部均值分解算法,用于多分量信号的自适应分解,用于脑电信号处理、故障诊断等方面。局部均值分解算法,用于多分量信号的自适应分解,用于脑电信号处理、故障诊断等方面。 (LMD method)局部均值分解算法,用于多分量信号的自适应分解,用于脑电信号处理、故障诊断等方面。 (LMD method)
2022-03-12 19:06:23 759B lmd matlab 信号处理 故障诊断
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RLMD 是一种改进的局部均值分解,由一组优化策略提供支持。 优化策略可以处理 LMD 中的边界条件、包络估计和筛选停止准则。 它从混合信号中同时提取一组单分量信号(称为乘积函数)及其相关的解调信号(即 AM 信号和 FM 信号),这是与其他自适应信号处理方法(如EMD。 RLMD 可用于时频分析。 参考: [1] 刘志良,金亚强,左铭,冯志鹏。 基于鲁棒局部均值分解的时频表示,用于多分量 AM-FM 信号分析。 机械系统和信号处理。 95: 468-487, 2017。 [2] Smith J S.局部均值分解及其在脑电感知数据中的应用[J]. 皇家学会界面杂志,2005 年,2(5):443-454。 [3] G. Rilling、P. Flandrin 和 P. Goncalves。 关于经验模式分解及其算法。 IEEE-EURASIP 非线性信号和图像处理研讨会 NSIP-03
2021-09-15 19:07:59 7KB matlab
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关于瞬时频率估,多分量信号分解的相关文章,比较全面介绍,以及相应的分析
2021-05-14 09:47:05 1.57MB 瞬时频率 多分量信号
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局部均值分解算法,用于多分量信号的自适应分解,用于脑电信号处理、故障诊断等方面。局部均值分解算法,用于多分量信号的自适应分解,用于脑电信号处理、故障诊断等方面。 (LMD method)局部均值分解算法,用于多分量信号的自适应分解,用于脑电信号处理、故障诊断等方面。 (LMD method)
2021-02-16 09:02:59 817B matlab