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基于光场成像的画幅式
多光谱成像
方法
画幅式
多光谱成像
技术能够同时获取多波段光谱图像数据,在材料分析及环境监控等领域有广泛应用。采用一种基于光场成像的画幅式
多光谱成像
方法,利用二次成像的方法将由光场成像系统获取的多光谱图像转接成像到探测器光敏面,不需微透镜阵列与探测器光敏面直接接触,避免了对探测器的损坏,同时降低了系统安装调节的难度。此外,研究了不同通道光谱信息混叠的影响因素,采用像素灰度匹配的方法获取各通道像点的矢量坐标,实现光谱通道信息的提取。在不同光强条件下对灰度进行平场校正,获取各光谱通道的归一化通光率,用以校正通道灰度误差。搭建了实验装置,对室内目标进行多光谱瞬时探测,获取了较为清晰的多光谱图像。
2023-04-04 21:04:17
6.47MB
光谱学
多光谱成
光场成像
二次成像
1
多光谱手指静脉采集系统的优化设计
手指静脉识别技术促使了多光谱手指静脉图像采集的进一步发展。对于多光谱手指静脉采集系统而言,获得更加合理的光源控制电路,设计出更加合理的光源光路结构形式已经变得非常重要。因此本设计以这两个关键点为目标,对现有的采集系统进行了优化改进。首先从设计硬件电路出发,优化了光源控制电路;同时对采集装置外壳进行了重新设计,并改善了光源光路结构形式,建立了新的多光谱手指静脉成像系统,然后在硬件的基础上对其相应的软件支持进行完善,最后搭建成新的采集系统,通过详细的比较实验,验证了本文设计的有效性。
2023-03-10 22:02:21
1001KB
手指静脉识别;
图像采集;
多光谱成像;
串口通信
1
医用内窥镜
多光谱成像
技术研究.pdf
医用内窥镜
多光谱成像
技术研究.pdf
2021-10-15 09:01:43
18.83MB
医疗图像处理
1
多光谱成像
技术及其在生物医学中的应用
多光谱成像
(MSI)融合了光谱技术与成像技术,可并行获取探测目标的光谱特征和空间信息。由于采用非侵入式的成像方式,该技术在生物医学领域有很多重要的应用。介绍了
多光谱成像
的基本原理与技术发展,并从病理研究、手术引导、生物识别等三个方面对其应用进行简要综述。
2021-09-14 15:40:40
11.63MB
成像系统
多光谱成
病理研究
手术引导
1
行业分类-物理装置-基于偏振复用的瞬态
多光谱成像
装置及方法.zip
行业分类-物理装置-基于偏振复用的瞬态
多光谱成像
装置及方法.zip
2021-08-04 18:03:25
396KB
行业分类-物理装置-基于偏振复用
一种基于光谱可调LED光源和
多光谱成像
技术的物体表面颜色测量方法
针对传统
多光谱成像
颜色测量系统光谱反射率重建算法计算量大、操作繁琐耗时、成本高等缺点,提出一种由LED主动照明光源和黑白高速相机构建的
多光谱成像
颜色测量系统。采用多个单色LED拟合出相对光谱功率分布与相机光谱灵敏度曲线成倒数关系的照明光源,并利用黑白相机的输出响应直接重建物体的光谱反射率。实验结果表明,与分光光度计测量结果相比,该方法测量Macbeth ColorChecker 24标准色卡的光谱反射率的平均误差在2.3个CIELAB色差左右。该系统具有原理简单可行、不需要滤光片、光谱反射率重建算法简单快速等优点。
2021-04-25 18:36:09
13.8MB
视觉光学
颜色测量
光谱反射
LED光源拟
1
医疗和工业机器视觉系统的
多光谱成像
医疗和工业机器视觉系统的
多光谱成像
2021-04-20 09:08:47
9.03MB
多光谱
机器视觉
1
基于
多光谱成像
选取四季豆叶片的特征波段
在400~720 nm波段范围,基于液晶可调谐滤波器(LCTF)和CMOS相机组合的
多光谱成像
系统,以四季豆叶片为研究对象每隔5 nm进行成像。根据图像亮度信息法和波段指数法的相关原理,首先分别计算得到各波段四季豆叶片的波段指数值和可识别度;然后对四季豆叶片的波段指数值和可识别度进行排序,综合图像的灰度离散、亮度信息丰富和波段的相关性小等特点,得出545、630、645、720、650和570 nm波段有较大的波段指数值和较好的识别度;最后根据最小欧氏距离法和光谱角度匹配法分别对四季豆叶片的特征波段的分类精度予以计算,两种方法的分类精度分别为100.00%和83.33%,得出选取的特征波段对四季豆叶片具有较好的分类精度。因此,545、630、645、720、650 和570 nm波段可作为四季豆叶片的特征波段。
2021-02-05 20:08:28
1.48MB
成像系统
特征波段
多光谱成
四季豆叶
1
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