Python实现STID多元时间序列预测
多元时间序列 (MTS) 预测在广泛的应用中起着至关重要的作用。STID 基于简单的多层感知器 (MLP) 同时实现最佳性能和效率。
2022-11-04 12:04:50
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注重多元时间序列的LSTM自动编码器
该存储库包含用于多变量时间序列预测的自动编码器。 它具有描述的两种注意力机制，并且受启发。
下载和依赖项
要克隆存储库，请运行：
git clone https://github.com/JulesBelveze/time-series-autoencoder.git
要安装所有必需的依赖项，请运行：
pip install -r requirements.txt
用法
python main.py [-h] [--batch-size BATCH_SIZE] [--output-size OUTPUT_SIZE]
[--label-col LABEL_COL] [--input-att INPUT_ATT]
[--temporal-att TEMPORAL_ATT] [--seq-le
2021-10-12 16:02:48
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TensorFlow版本：1.9.0
Keras版本：2.0.2
我的博客： :
2021-05-28 20:37:48
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