基于caffe框架用于识别人脸，质心法实现跟踪，支持多人脸跟踪，包含配置文件deploy.prototxt和res10_300x300_ssd_iter_140000_fp16.caffemodel

该课题为基于MATLAB的PCA的人脸识别系统。传统的人脸识别都是直接人头的比对，现实意义不大，这块都做烂了。该课题识别原理为：从一副生活照中寻找到人脸，并且分割人脸图象，利用PCA算法进行降维，和库里图片进行对比，输出目标人脸以及相关个人信息。并且统计出勤情况。该课题还可以继续二次开发，做成库内外人脸的识别，如果是库外人脸则实现报警等。【课堂考勤，人脸打卡】

在人脸识别过程中，常用到许多人脸数据库，这里提供应用极为广泛的英国orl人脸库

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：基于肤色模型对一副图片的多个人脸进行人脸识别_肤色模型_多人脸识别_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

可以实现多人脸图像的检测，代码有注释，便于新手理解和学习。首先对人脸肤色的色素进行统计，如何在RGB空间下进行建立人脸肤色模型，最后使用MATLAB对其实现，准确度高，代码亲测可以实现。

本源代码是基于C#和EmguCV，实现的多人脸检测和识别器。

自然无限制各种场景下的多脸人脸检测，包含从Wild 数据集中的Faces获取的一组2845个图像中的5171个人脸的标注。

包括全部MATLAB代码， matlab代码 多人脸识别，人眼定位与人脸检测

人脸检测的matlab程序，可以实现多人脸检测，并且在人脸处画绿框。。。是个比较好的程序，供初学者使用

通过Adaboost算法和Haar特征来构建人脸分类器，对多人脸图片进行检测，流程是用分类效果较弱的Haar特征构造弱分类器，再通过Adaboost算法对大量人脸样本和非人脸样本进行训练，将大量弱分类器中训练得到若干强分类器，将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，级联结构能有效地提高分类器的检测速度，最终得到一个人脸分类器的模型。再输入一张多人脸图片，用分类器对不同尺寸的多人脸图片进行多尺度检测，相当于一种滑动窗口机制，在图片上提取Haar特征，由于在一个图像窗口中会提取出大量的矩形特征区域，每次遍历矩形区域会造成大量重复计算，浪费时间，所以使用积分图方法来简化计算，经过多尺度检测后，会在同一尺度下留下多个候选框，还要对多个候选框进行合并去重。