Matlab Hill代码未抽取的2D对偶树复数小波变换 ， 和 这项工作介绍了二维双树复数小波变换（DT-CWT）的两种未抽取形式，它们结合了未抽取离散小波变换的优点（精确的平移不变性，在所有尺度上所有同位系数之间的一对一关系）和DT-CWT（改进的方向选择性和复杂的子带）。 离散小波变换（DWT）是一种空间频率变换，已广泛用于图像处理应用程序中的分析，降噪和融合。 已经认识到，尽管DWT给出了极好的组合的空间和频率分辨率，但是DWT遭受移位方差。 已经开发出对DWT的各种适应以产生变速不变形式。 首先，使用未抽取离散小波变换（UDWT）实现了精确的移位不变性。 但是，UDWT变体具有相当不完整的表示形式，并且缺乏方向选择性。 最近，双树复数小波变换（DT-CWT）给出了更紧凑的表示，同时提供了近移不变性。 DT-CWT还提供了改进的方向选择性（每标度6个方向子带）和复数值系数，这些系数可用于变换域内的幅度/相位分析。 本文介绍了DT-CWT的两种未抽取形式，它们结合了UDWT（精确的平移不变性，在所有尺度上所有同位系数之间的一对一关系）和DT-CWT（改进的方向选择性和选择性）的优

1二维双树傲小波变换旅理iKgnsbury等人提出在同一个数据上用两个独立的小波变换平行作用来完成复数小波变换〔2即叫)由公式=叭甲=甲所以若甲=仲*]仲`]=。一 和 叭lhght和小波函数叭男长春