代码包括遥感影像的单图裁剪、批量裁剪；训练集、验证集和测试集的切分；目标检测和语义分割影像的数据增强；32/16位深度转8位深度。 1、主要用于深度学习领域的遥感影像数据处理，主要针对输入数据为tif，转为jpg、png格式，并将数据裁剪为网络可以训练的大小，可以手动调节裁剪步长（即有重叠或无重叠），可以对单张图像进行裁剪，也可对文件夹内的所有图片进行裁剪。 2、可以根据想要划分的训练集、验证集和测试集的比例进行划分，如9:1:1. 3、本代码还提供了用于目标检测和语义分割任务的数据的增强，主要包括仿射变换、平移翻转等。 4、此外，代码还针对遥感影像位深度32或者16的转为8位的操作。 本代码可修改性强，为方便理解，每部分代码都进行的标注。本文件共包含10个python文件。

中国科学院遥感图像数字处理遥感影像镶嵌融合

该工程主要是对 SIFT 算法的具体实现，代码中注释非常详细易懂、没有之一，非常适合小伙伴们学习哦！！！

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