针对当前创建语音识别系统时只能采用经验式或启发式方法选择声学模型拓扑结构的情形，提出了一个基于标准遗传算法的声学模型拓扑结构优化算法。与以往的类似应用相比，该算法具备同时优化模型状态数与各状态高斯核数和摒弃高斯核均匀分配的特点。连续数字串TIDigits语料上的以贝叶斯信息准则为目标函数的实验表明，与传统方法创建的基线系统相比，模型拓扑优化的系统能够以较低的复杂度获得较高的识别率，这说明该算法是声学模型拓扑结构优化的有效工具。

运用流体力学数值计算(CFD)以及实验手段对汽车气动声学模型风洞消声拐角导流片形状、片数、头尾结构对气动和消声性能的影响进行研究。研究结果表明,综合考虑压力损失、流场流动的均匀度和气动噪声对消声量的影响,可以寻找最佳导流片数;半椭圆形头部和尖形尾部导流片有较低的压力损失和气动噪声,避免采用半圆形尾部形状;对模型风洞而言,消声拐角主要应以消除中高频噪声为主。

光声成像 MATLAB k-Wave

基于卷积神经网络的语音识别声学模型的项目源码.zip基于卷积神经网络的语音识别声学模型的项目源码.zip基于卷积神经网络的语音识别声学模型的项目源码.zip 声学模型介绍 1) DCNN-CTC声学模型介绍 该模型主要是在speech_model-05上进行修改，上述模型主要使用DCNN-CTC构建语音识别声学模型，STcmds 数据集也是仿照该模型进行修改，最后实验结果如上图所示； 2) MCNN-CTC声学模型介绍 该模型主要是在speech_model_10 脚本上进行实验，最终实验结果可在上图2）所示结果，最终MCNN-CTC总体实验结果相较于DCNN-CTC较好； 3) DenseNet-CTC声学模型介绍 上述模型主要是在 DenseNet上进行实验，最终实验在Thchs30数据集结果可以达到接近30%左右的CER，具体实验可以自己付尝试一下; 4) Attention-CTC声学模型 此模型主要在DCNN-CTC基础上，在全连接层进行注意力操作，最终结果相较于其他结果相较于DCNN-CTC可能有提升，具体可以参看speech_model_06脚本；

Comsol异形长管热粘性声学模型

这是我自己下载到的pocketsphinx的中文语音包/语音模型/声学模型，分享给一起学习语音识别的同学们。里面有这个语音包的使用方法

对语音识别过程中声学模型的构建发展过程，从最初的数字模型到后来的神经网络模型，最新的各种深读学习的模型的解析。

语音识别 Tensorflow CTC 声学模型训练源代码 ，代码解析在https://blog.csdn.net/u012361418，希望能帮到初入语音识别的同学，欢迎大家提出宝贵的建议，大家一起学习，功能进步。

A three-dimensional vocal tract acoustic model using the FDTD numerical scheme. 采用FDTD数值格式建立了三维声道声学模型。 matlab

matlab开发-反射镜和扩散器表面散射的声学模型。用于空气声学的各种表面散射模型