运用流体力学数值计算(CFD)以及实验手段对汽车气动声学模型风洞消声拐角导流片形状、片数、头尾结构对气动和消声性能的影响进行研究。研究结果表明,综合考虑压力损失、流场流动的均匀度和气动噪声对消声量的影响,可以寻找最佳导流片数;半椭圆形头部和尖形尾部导流片有较低的压力损失和气动噪声,避免采用半圆形尾部形状;对模型风洞而言,消声拐角主要应以消除中高频噪声为主。

光声成像 MATLAB k-Wave

基于卷积神经网络的语音识别声学模型的项目源码.zip基于卷积神经网络的语音识别声学模型的项目源码.zip基于卷积神经网络的语音识别声学模型的项目源码.zip 声学模型介绍 1) DCNN-CTC声学模型介绍 该模型主要是在speech_model-05上进行修改，上述模型主要使用DCNN-CTC构建语音识别声学模型，STcmds 数据集也是仿照该模型进行修改，最后实验结果如上图所示； 2) MCNN-CTC声学模型介绍 该模型主要是在speech_model_10 脚本上进行实验，最终实验结果可在上图2）所示结果，最终MCNN-CTC总体实验结果相较于DCNN-CTC较好； 3) DenseNet-CTC声学模型介绍 上述模型主要是在 DenseNet上进行实验，最终实验在Thchs30数据集结果可以达到接近30%左右的CER，具体实验可以自己付尝试一下; 4) Attention-CTC声学模型 此模型主要在DCNN-CTC基础上，在全连接层进行注意力操作，最终结果相较于其他结果相较于DCNN-CTC可能有提升，具体可以参看speech_model_06脚本；

Comsol异形长管热粘性声学模型

这是我自己下载到的pocketsphinx的中文语音包/语音模型/声学模型，分享给一起学习语音识别的同学们。里面有这个语音包的使用方法

对语音识别过程中声学模型的构建发展过程，从最初的数字模型到后来的神经网络模型，最新的各种深读学习的模型的解析。

语音识别 Tensorflow CTC 声学模型训练源代码 ，代码解析在https://blog.csdn.net/u012361418，希望能帮到初入语音识别的同学，欢迎大家提出宝贵的建议，大家一起学习，功能进步。

A three-dimensional vocal tract acoustic model using the FDTD numerical scheme. 采用FDTD数值格式建立了三维声道声学模型。 matlab

matlab开发-反射镜和扩散器表面散射的声学模型。用于空气声学的各种表面散射模型

matlab代码中的rir 随机图像法 (RIM) 该项目提供了图像方法的 Matlab 实现，这是一种广泛使用的声学模型，用于计算矩形房间的房间脉冲响应 (RIR)。 该软件允许多个麦克风位置和分数延迟。 如果需要，软件生成可以随机化图像源的位置以避免扫描回波的发生，从而产生所谓的随机化图像方法。 看 。 实现见，维护者。 入门 先决条件和安装 无需安装。 不需要工具箱。 这个版本已经在 Matlab2020a 上测试过了，但我没有理由相信它在以前的版本上也不起作用。 运行测试 要运行测试，只需运行rim_tests 使用软件 主要脚本是rim.m ： RIM(mic_pos, source_pos, room_dim, beta, rir_length, Fs) mic_pos是具有 M 个全向麦克风位置的 3xM 矩阵。 尺寸单位为 [米]。 source_pos是带有全向声源 [米] 位置的 3x1 向量。 room_dim是具有房间尺寸 [米] 的 3x1 向量。 beta是具有墙壁反射系数的 2x3 向量，顺序为：[x1, y1, z1; x2, y2, z2]，例如x1