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声发射测试（AT）是用于结构严重性评估的主要非破坏性测试方法之一。 AE信号的幅度分布以b值表示，到目前为止该值主要用于混凝土结构的强度评估。 假定该值与声发射源到AE传感器之间的传播距离无关。 我们评估玻璃纤维增​​强塑料（GFRP）断裂行为中遇到的宽频带对b值分析的影响。 在拉伸试验中，b值是根据在GFRP样品的中心孔附近产生的声发射（AE）源确定的。 在距孔15毫米处，b值分析表明，随着拉伸应力的增加，趋势减小。 在距孔最远的45 mm传播长度处，接收到少量AE信号。 对于高频AE信号，衰减更快。 因此，振幅分布带宽宽，b值变化。 GFRP的b值变化是通过分析AE信号的频谱分量来研究的。 对于单频AE源，b值随传播长度不变。 相反，多频声发射源产生的b值变化与接收信号中每个频谱分量的分数成比例。 这是由于衰减对传播长度的频率依赖性。 根据这些结果，b值分析无法应用于考虑AE衰减的频率依赖性。

为了解岩石损伤变形破坏过程中产生的声发射信号的级频维数特征,利用先进的MTS815岩石力学性能试验系统和PAC的DISP-II声发射仪,对大理岩试样进行了常温下力学性能的实验研究和理论分析,系统地分析了岩石变形破坏过程中的声发射特征及其力学机制.研究结果表明:在同一应力水平下,随着嵌入空间维数m值增大,声发射过程的关联维数也相应增加,而自相似程度随着m值的增大而减弱;级频分形维数随着岩样所受应力的增加呈降低的趋势,试件破坏时级频分形维数达到某一最小值,这体现了岩样破坏前损伤局部化特征.

使用matlab输出声发射信号的特征参数

冲击载荷下岩石声发射信号的去噪研究，刘希灵，饶蒙，针对冲击荷载下岩石声发射信号的非平稳特性，运用离散小波变换对信号进行去噪分析，根据各小波基对信号的重构均方根误差，选择Dau

滚动轴承是应用最为广泛、也是最易损坏的机械设备关键零部件之一，其状态影响着整个设备的稳定运行。因此，滚动轴承的状态监测和故障诊断一直为大家所重视。而将声发射技术应用于滚动轴承的状态监测与故障诊断，是当前研究的一个热点。 本文以声发射技术为手段，对基于声发射技术的滚动轴承状态监测与故障诊断进行了理论和实验研究，着重对滚动轴承点蚀故障的声发射诊断方法进行了详细研究。研究工作主要包括以下三个方面： 1、滚动轴承声发射信号的参数分析。采用了振铃计数、均方根、信号幅度、峭度系数等典型声发射参数对不同工况下（不同载荷、转速、故障尺寸及传播途径）滚动轴承声发射的特征及传播特性进行了分析，得出了各参数对工况变化的反应趋势及敏感性。 2、Morlet连续小波变换的参数选择。针对连续小波变换的尺度和基小波波形参数选择，提出基于遗传算法的优化选取方法，参数的优化选择有效提高了Morlet连续小波尺度谱对滚动轴承声发射信号分析的时频性能。 3、滚动轴承声发射信号的波形分析。在连续小波变换参数优化选取的基础上，对不同工况下滚动滚动轴承声发射信号进行时频分析，并结合希尔伯特谱分析,详细地分析了滚动轴承声发射的时频特性，提出了时频特征；另外，利用离散小波变换，进一步定量分析了信号时频分布。

基于对声发射信号更恰当的处理，文章对目前常用的参数分析、频谱分析、神经网络和小波分析等几种方法的应用范围、现状和方法作了详细介绍，通过几种方法的分析对比，最后结论给出了它们的各自优缺点和发展前景。