近年来，壁画的数字化修复技术得到了很大的发展，但是其主要算法在图像纹理方向的修复.效果一般。为了解决这些问题，还原壁画的原有样貌，提出了一种简单快速的壁画修复算法。该算法在改.进的 Ｔｅｌｅａ算法的基础上，根据图像纹理的多尺度特征性，利用小波纹理描述算法对壁画的纹理结构进行.了修复处理，运用非局部梯度算子，通过计算待修复区域的像素点的非局部梯度值并依据曲率选取的全局.最优方向进行扩散，达到壁画纹理修复的目的。实验结果表明了该算法的有效性。

针对Criminisi算法在修复敦煌壁画时易出现错误填充、修复效率较低等问题,提出了一种基于序贯相似性和布谷鸟寻优算法结合的敦煌壁画修复方法。首先采用P-Laplace算子重新定义数据项,改进了优先权计算方法,避免了优先权频繁趋于0的问题;其次引入动态阈值序贯相似性检测算法进行匹配块的搜索,提高了壁画修复效率;为了使匹配块选择更加合理,再利用布谷鸟寻优算法确定最佳匹配块;最后通过迭代更新完成壁画修复。通过对敦煌壁画的修复实验表明,本文方法相比于同类比较算法,取得了较好的主客观修复效果,并且修复效率也得到了进一步提升。

近年来，由于受各种环境及人为因素的影响，壁画在一定程度上受到了破坏。为了使人们欣.赏到原作的风貌，并对其进行研究和开发，还原壁画的原有样貌，提出了一种针对褪色及划痕的壁画修复.算法。该算法在 Ｌαβ空间的基础上，首次提出使用颜色聚类及掩模算法对受损壁画的破损区域进行分割.提取，然后针对 ＦＭＭ 算法中传输方向并没有完全覆盖要修复的区域的缺陷，提出了利用梯度直方图的一.些特性对其传输方向进行优化。实验表明，该算法对于破损的壁画修复有很好的效果。