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基于梯度方向检测的自适应带宽mean shift目标跟踪算法
传统核窗宽固定的mean shift跟踪算法不能很好地对尺寸变化的目标进行有效的跟踪。在结合
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法和梯度方向检测的基础上,提出了一种适应带宽的mean shift目标跟踪算法。算法能够对逐渐放大和逐渐缩小的目标都能够进行有效的跟踪,解决了
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法难以很好地对放大目标进行自适应带宽跟踪的问题,提高了自适应带宽跟踪的准确性。两段不同场景下的运动目标跟踪实验,证实了该算法的有效性。
2023-03-21 01:04:11
835KB
均值漂移
自适应带宽
增量试探
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