高斯塞德尔迭代法matlab代码Monge-安培方程的数值方法 这项工作研究了解决Monge-Ampere方程的多重网格方法。 我们利用方程的单调性以另一种方式将其写出，然后使用完全逼近方案对其进行数值求解。 抽象的： Monge-Ampere（MA）方程是一个完全非线性的简并椭圆偏微分方程，它出现在最佳质量传输，光束整形，图像配准，地震等方面。在经典形式中，该方程由$ \ det（D ^ 2 \ phi（x））= f（x）$其中$ \ phi $被约束为凸的。 先前的工作产生的求解器速度很快，但在真实（非平滑）数据上可能会失败，而在健壮但相对较慢的情况下可能会失败。 这项工作的目的是为解决MA方程实施一个更健壮和省时的方案，并针对不同的离散化和完整的多网格方案进行收敛性研究。 我们将MA运算符表示为Hessian矩阵的特征值的乘积。 这允许可证明收敛的全局椭圆离散化。 该方法将非线性Gauss-Seidel迭代方法与不同的离散化方法结合在一起，该方法是稳定的，因为基础方案保留了单调性。 为了有效地解决这些系统，在递归算法中利用了V周期全逼近方案多网格方法并进行了纠错。 该方案用于在粗

高斯塞德尔迭代法matlab代码的MATLAB 它是一个Matlab代码，它借助于高斯-塞德尔方法（它是一个迭代过程，并且随着n的增加而收敛到实际值）来找到具有n个变量的线性方程组的解。 在迭代过程中，应用GS方法之前的首要任务是将我们的系数变量转换为主导对角矩阵，如果跳过此步骤，则解决方案永远不会收敛，开始偏离实际值。 因此，在转换为优势矩阵后，将应用高斯Seidel定理，且编号一定。 迭代。 迭代过程一直进行到解决方案的误差小于公差极限为止。

数值计算PPT课件

雅可比迭代法和高斯-塞德尔迭代法 雅可比迭代法和高斯-塞德尔迭代法

程序用红黑高斯-塞德尔迭代法及有限差分实现偏微分方程： −(delta)u + k^2*u = f 设定有限差分hx,hy,误差大小，迭代次数，即可计算各个节点的数值。 如需计算其他偏微分方程，只需改动迭代部分的表达式即可。 程序内有输出部分，可以将结果直接按文件输出。如不需要，删除相关语句即可。

本文档收集了数值分析中大部分的公式及迭代算法的C++代码......如：二分法，高斯塞德尔迭代法求方 程组解，高斯主元素消去法求方程组解，二次或者三次样条插值，复化梯形公式和复化辛普森公式，以 及10个重要的算法C语言实现源代码：拉格朗日，牛顿插值，高斯，龙贝格，牛顿迭代，牛顿-科特斯， 雅克比，秦九昭，幂法，高斯塞德尔 （辛苦收集，里边还附有部分算法思想、框图以及截图结果显示）

雅可比迭代法,塞德尔迭代法,逐次超松弛法求解线性方程组，有兴趣的可以参考一下

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