线程池 用C ++ 11和Folly实现的简单线程池（facebook C ++基础库）

分享！史上最容易入手的STM51库....     STM51会了以后，进行了整理，库中只有GPIO、USART、AD\DA、Timer、I2C等基础功能，还有DS12C887、独立\矩阵按键、1602/12864、E2ROM读写、数码管、声控、光控、口哨传感器、LED、蜂鸣器等十余个应用拓展。

opencv4.5.1基础库，已编译好mingw64位

ffmpeg基础库编程开发》20140307.pdf

包含VS2013可执行程序的运行必备的基础库，其中包含64位和32位程序，如果可执行程序是64位，可先安装32位再按照64位

人脸识别-面向计算机视觉的基础库，支持 Linux、Windows 以及 MacOS 平台。它提供了众多功能，包括基于 PyTorch 的通用训练框架、高质量实现的常见 CUDA 算子、通用的 IO 接口、图像和视频处理、图像和标注结果可视化、多种 CNN 网络提供了如下众多功能： 通用的 IO 接口 图像和视频处理 图像和标注结果可视化 常用小工具（进度条，计时器等） 基于 PyTorch 的通用训练框架 多种 CNN 网络结构 高质量实现的常见 CUDA 算子 人脸识别-面向计算机视觉的基础库，支持 Linux、Windows 以及 MacOS 平台。它提供了众多功能，包括基于 PyTorch 的通用训练框架、高质量实现的常见 CUDA 算子、通用的 IO 接口、图像和视频处理、图像和标注结果可视化、多种 CNN 网络提供了如下众多功能：人脸识别-面向计算机视觉的基础库，支持 Linux、Windows 以及 MacOS 平台。它提供了众多功能，包括基于 PyTorch 的通用训练框架、高质量实现的常见 CUDA 算子、通用的 IO 接口、图像和视频处理、图像和标注结果可视化、多种

人工智能-机器学习-计算几何基础库的建立及其在地图自动综合中的若干应用.pdf

1、各种PLC通讯实现封装基础库

matlab sum函数代码矢量化基础 这是一个在 Julia 中提供基本 SIMD 支持的库。 VectorizationBase 的存在在很大程度上是为了满足 的代码生成的需求，优先于稳定的面向用户的 API。 因此，您可能希望在 Julia 中编写显式 SIMD 代码时考虑作为替代方案。 也就是说，当传递给用户定义的函数时， Vec和VecUnroll类型旨在尽可能地“正常工作”，因此它在实践中应该相当稳定。 代码的其他部分——例如，加载和存储向量以及stridedpointer函数——有望很快收敛，并通过利用 支持通过生态系统传播的各种AbstractArray类型，以便 VectorizationBase 可以开始提供一个稳定的、符合人体工程学的、支持良好的 API 很快。 它还提供了一些有关运行它的主机的信息，可用于自动执行特定于目标的优化。 目前，x86_64 支持在这方面是最好的，但我希望提高为其他架构提供的信息质量。 Vec是Number并且表现为单个对象； 它们恰好包含多个Float64 。 因此，在索引和缩减方面，它将表现得像一个数字而不是一个集合： julia

30753个中华传统成语，其中29399个四字成语，基础库包括汉字、拼音、音调、释义、出处，同义词等，再逐字切分，声母，韵母，声调，数据冗余的目的是拿空间换时间。有sql、csv、json三种版本。