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本内容是根据北京大学曹平老师的《人工智能实战：tensorflow笔记》的代码和笔记整理、以及人工智能白皮书和tensorflow技术文档，以及自己在实现这些代码的思路，希望看了我的内容、都可以更好的投入人工智能开发行业中去。

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神经网络与深度学习 卷积神经网络 目 录 CONTENTS 《人工智能应用基础》 01 卷积神经网络基础 《人工智能应用基础》 《人工智能应用基础》 全称：Convolutional Neural Network，CNN 一种前馈神经网络 基于生物学上感受野(Receptive Field) 的机制 一个神经元的感受野是指特定区域 特点 《人工智能应用基础》 局部连接 权重共享 优势 易于优化 降低复杂度 避免过拟合 适用于图片处理 良好的鲁棒性 运算效率高 《人工智能应用基础》 02 卷积 《人工智能应用基础》 《人工智能应用基础》 常用在信号处理中，用于计算信号的延迟累积。 每个时刻t产生一个信号xt，信息的衰减率为wk ，在k−1个时间步长后，信息为原来的wk 倍 假设w1 = 1,w2 = 1/2,w3 = 1/4 信号yt 为当前时刻和以前时刻延迟信息的叠加 公式1： 《人工智能应用基础》 一维卷积 滤波器：[ −1, 0, 1 ] [1 0 -1] 《人工智能应用基础》 [1 0 -1] 窄卷积： 信号两端不补0 宽卷积： 信号两端补0 一维卷积——零填充 《人工智能应用基

资源名称：Java Web开发实例大全 基础卷内容简介：《Java Web开发实例大全（基础卷）》筛选、汇集了Java Web开发从基础知识到高级应用各个层面约600个实例及源代码，每个实例按实例说明、关键技术、设计过程、详尽注释、秘笈心法的顺序进行了分析解读。全书分为6篇23章，主要内容有开发环境搭建、Java语言基础、HTML/CSS技术、JSP基础与内置对象、JavaBean技术、Servl 资源太大，传百度网盘了，链接在附件中，有需要的同学自取。