Matlab代码verilog 使用verilog HDL进行基本图像处理。 在这个项目中，我们已经使用Verilog HDL完成了基本的图像增强。 我专注于空间域中的图像增强，特别是参考了诸如亮度操作，图像反转，阈值操作，对比度操作之类的点处理方法。 在此项目中，我们首先使用MATLAB代码将JPG格式的图像转换为十六进制格式。 使用Verilog处理此十六进制文件，并以BMP（位图）格式获得输出。

主要介绍了Python Image模块基本图像处理操作,结合实例形式总结分析了Python图形处理模块Image常用的图形处理函数、功能及相关使用技巧,需要的朋友可以参考下

占星家 这是一个 R 库，旨在提供一些有用的例程来显示射电望远镜图像。 该库旨在主要为一些简单的缩放例程提供一些简单的接口。 该库使用来自代码来进行梯度域高动态范围压缩。 ##示例用法 library(FITSio) library(astror) library(png) fits <- readFits("a.fits") imageData = fits$imDat plot.new() rasterImage(slog(imageData),useRaster=T) ll = logLuminance(imageData[,,1]) cl = gradientDomainHDRCompression(ll) gm = luminanceToGray(cl) writePNG(gm, "test.png") ll = extractLuminance(imageData[,,1

利用MFC来实现OpenCV中的基本图像处理功能，比如缩放，边缘检测，腐蚀膨胀等等，也包括人脸检测部分，里面有详细的注释，非常适合于OpenCV的初学者.

bmp图像的读写操作，图像3*3模板平滑，图像反色，彩色图像转换为灰度图像，以及bmp图像的叠置分析

基于MFC和OpenCV开发的一个界面程序，有基本图像处理操作，如缩放，直方图，边缘提取等

一个完整的VC++基本图像处理工程，为本人课程设计，具备基本图像增强算法的实现。 包含： 打开位图图片 均值滤波 中值滤波 直方图均衡化 保存位图文件 全部代码有注释。

本文介绍了一些数字图像处理的基本方法。包括基本两种基本去噪方法：均值滤波和中值滤波，一种边缘检测算法：Roberts边缘算子，以及两种二值图像形态学处理方法：腐蚀和膨胀。且上述方法将通过matlab仿真实现。

在不使用内置 hist 函数的情况下，此脚本专门生成直方图： 彩色图像的 RGB 图或黑白图像的灰度图。 用户需要在询问时提供图像的路径/文件名。 然后用户可以编辑图像的亮度和对比度。

这是一个图形用户界面，它演示了一些基本的图像处理功能，例如颜色过滤、运动过滤等。用户可以加载任何基本图像文件类型，然后根据提供的功能生成辅助图像。 所有采用的功能都直接使用 Matlab 内置函数，除了“颜色过滤器”程序，这并不简单，并且已在此演示中实现。