<项目介绍> 基于Python+Django+PSO-LSTM电力负荷预测系统源码+文档说明 - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！ 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------

基于python微博情感分析

1.Python起源与定义 Python 是由荷兰人吉多·罗萨姆于 1989 年发布的。Python 的第一个公开发行版发行于 1991 年。Python 的官方定义：Python 是一种解释型的、面向对象的、带有动态语义的高级程序设计语言。通俗来讲，Python 是一种少有的、既简单又功能强大的编程语言，它注重的是如何解决问题而不是编程语言的语法和结构。 2.Python的应用范围 Python 在通用应用程序、自动化插件、网站、网络爬虫、数值分析、科学计算、云计算、大数据和网络编程等领域有着极为广泛的应用，像 OpenStack 这样的云平台就是由 Python 实现的，许多平台即服务（PaaS）产品都支持 Python 作为开发语言。近年来，随着 AlphaGo 几番战胜人类顶级棋手，深度学习为人工智能指明了方向。Python 语言简单针对深度学习的算法，以及独特的深度学习框架，将在人工智能领域编程语言中占重要地位。 Python 是一种代表简单主义思想的语言。吉多·罗萨姆对 Python 的定位是“优雅，明确，简单”。Python 拒绝了“花俏”的语法，而选择明确。 可下载源

【作品名称】：基于 python+深度学习的视觉问答【毕业设计】（含源码+答辩 ppt） 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】：对于视觉问答（VQA）的研究具有深刻的学术意义和广阔的应用前景。目前，视觉问答模型性能提升的重点在于图像特征的提取，文本特征的提取，attention权重的计算和图像特征与文本特征融合的方式这4个方面。本文主要针对attention权重的计算和图像特征与文本特征融合这两个方面，以及其他细节方面的地方相对于前人的模型做出了改进。本文的主要工作在于本文使用open-ended模式，答案的准确率采用分数累积，而不是一般的多项选择。本文采用CSF模块（包括CSF_A和CSF_B）不仅对spatial-wise进行了权重计算，还对channel-wise进行了权重计算。本文采用MFB模块和ResNet152 FC层之前的tensor来结合LSTM的输出来计算每个区域的权重，而不是直接把image feature和question feature结合本文采用SigMoid来

使用Python实现的生辰八字计算和纳音五行计算类，支持实现以下功能： 1.支持公历和农历直接的相互转换； 2.支持生辰八字的计算，即年柱、月柱、日柱和时柱； 3.支持生辰八字对应五行的输出； 4.支持公历和农历两种输入参数。 当前版本:V1.3.20231020140529 有任何bug和建议欢迎大家积极评论，将尽快修复和完善

正弦波信号发生器设计 一个基于Python编程语言和numpy及matplotlib库的简单正弦波信号发生器示例 软件实现 - Python 1. 安装所需库 首先，你需要安装numpy和matplotlib库。如果尚未安装，可以使用以下命令进行安装： pip install numpy matplotlib 选择适当的采样率和持续时间，以确保生成的信号精确且可视化良好。

该项目为基于Python的Flask框架搭建的在线电影网站 项目介绍:网站前端采用HTML5编写，使用Bootstrap前端开发框架，后端使用Python3语言编写，以及Flask的Web框架，将MySQL作为数据库，开发工具使用PyCharm 网站功能:网站前台模块具有浏览视频、搜索视频、筛选视频、登录注册、收藏评论等功能。后台模块具有对视频、用户、管理员等各类管理功能 项目文件:整个movie_project目录 运行方法:运行movie_project目录下的manage.py nginx配置文件:位于movie_project目录下的nginx.conf,用于部署到服务器进行反向代理的相关配置

**资源简介：** 本资源包是一个专为大麦网抢票设计的Python自动化脚本集合，旨在帮助用户提高抢票成功率。资源包括完整的源代码、辅助工具、以及一份详尽的文档教程，适合有一定编程基础的用户使用。 **资源内容：** 1. **Python抢票脚本**：采用Python语言编写，利用大麦网的API接口，实现自动刷新页面、自动填写购票信息、自动提交订单等功能。 2. **辅助工具**：包括代理IP切换工具、验证码自动识别工具等，进一步提高抢票效率。 3. **详细文档教程**：提供从环境搭建到脚本使用、问题排查的全流程指导，文档结构清晰，图文并茂，易于理解。 **使用场景：** - 抢票新手：通过文档教程快速上手，避免盲目摸索。 - 编程爱好者：阅读源代码，学习Python网络请求、数据处理等知识。 - 高级用户：根据个人需求，对脚本进行二次开发，实现个性化功能。 **优势特点：** - **高成功率**：模拟真实用户操作，有效规避网站的反爬虫机制。 - **易用性**：脚本界面友好，操作简单，无需复杂的配置。 - **可扩展性**：源代码开放，用户可根据需要进行定制化开发。

基于Python+Pycharm+PyQt5的串口助手 操作系统：win 10 编辑器：pycharm专业版 语言及版本：python 3.8 使用的库：pyqt5、sys、time、serial、threading等库

现在在企业信息化办公中，用的最多就是微软的Office办公组合，Word、EXCEL、PPT等常用软件。这些软件虽然先进，但是也有其弊端，就是这些软件是产品，产品必然是要符合大部分的人的需要。而在这种信息化大潮当中，各样各业的企业如果想提高自己的工作效率，必然需要符合自己需要的软件公办工具。所以符合本公司自己流程的软件如雨后春笋般层出不穷，百家鸣放各行各业都有相应的专业软件。提高自己的工作效率，降低人力成本，是大势所趋。 基于python的手写数字识别系统的目的就是在于建立属于自己的一套手写识别系统，在日常的工作中，手写识别是一件非常重要的事情，比如说企业或事业单位当中。需要电子版的手签章，那么我们就可以在保存电子版手签章的同时，同样将手签的姓名或者是数字识别出来，保存到数据库当中，实现手签章与数据。对应一致性，这样可以很大程度地进行数据的校验。 关键词：手写数字识别系统；信息技术；python