Zedboard中基于SOC的流水灯项目 郑郁正（百度） 本项目完全参巧官网教程。为了方便验证，此处提供了全部代码。项目中提供的官网入门方案：ug940-vivado-tutorial-embedded-design.pdf。 ZedBoard平台的出现，加速了SOC的发展，但是由于之前的计算机内存容量、运算速度极大限制了工作速度，很长一段时间内才难以上手。近来计算机的CPU上升到i7，内存达到8GB，Vivado的运算时间减少了很多。 Vivado的版本不断升级，网上（包含官网上）的案例在高版本上运行，多少出现一些简单的问题，但对于初学者来说，在网上难上找到解决方案。 使用vivado的版本为2015.2。 该方案中的信号探测部分（即内部逻辑分析仪）可以跳过不做，这样可以减小很多工作量。 另外该项目不用连接串口，不影响流水灯的工作。 为了看到流水灯的效果，我在主程序中加了一个死循环。 在做SDK项目时，选用模板“Peripheral Test”创建工程即可直接运行。

基于SOC芯片的GNU调试器的扩展.pdf

人工智人-家居设计-基于SoC的IGBT智能预测系统研究.pdf

人工智人-家居设计-基于SOC技术的单相智能电表的设计与实现.pdf

0 引言 心电信号（ electrocardiogram，ECG） 能够客观反映心脏各部分的生理状况，也是用来诊断心脏疾病的主要依据，由于其具有易于检测和有较好直观性等特点，在临床医学中得到较为广泛的研究与应用［1，2］。自1906 年，台心电图仪用于临床以来，各种形式的心电监护仪相继出现。传统的心电图检测仪器多以单片机、PC 为设计，系统笨重、检测手段单一，不利于系统集成度的提高和小型化实现，或造成系统的使用不便［3］。由于可穿戴设备和移动医疗的兴起，心电监护仪正向小型化、便携式、智能化方向发展［4］。 本文设计了一种基于片上系统现场可编程门阵列（ SoC

对锂离子电池组的工作状态和工作性能进行研究，采用电子技术和计算机控制技术设计智能锂离子电池组均衡控制系统。建立电池组动态模型，创新性地提出基于SOC估计值的主动均衡控制方法，该方法利用抗差无迹Kalman滤波（UKF）得到的高精度SOC估计值作为决策基础。通过18650型锂离子电池组仿真实验表明，所设计的电池组主动均衡系统和新型均衡算法具有较好的实时性和较高的控制精度，对提高纯电动汽车的能量利用率具有重要的现实意义。

为了实现北斗卫星导航接收机高实时性、小型化及低功耗，提出了一种基于SoC FPGA的载波跟踪环路的设计方案。通过对FLL（锁频环）和PLL（锁相环）的分析，并利用SOPC技术，实现了基于SoC FPGA的载波跟踪环路，可完全在FPGA内部完成载波的剥离。测试结果表明，该方案能实现载波信号的快速精确跟踪，具有良好的实时性和应用价值。

1．引言 　　血压是人体重要的生理参数之一，对其进行精确测量，有利于早期发现和鉴别高血压类型，提出合理的治疗建议。目前，临床上对普通病人主要采用无创检测的方法，它大致分为人工柯氏音法和示波法两类，人工柯氏音法虽然比较准确，但操作困难，受主观因素影响较大，而传统的示波法虽然操作简单，但稳定性和个体适应性都比较差，不利于其在临床应用上的普及和推广。本文在示波法的基础上，从硬件实现和软件设计两个方面，改进了原来的测量方法，并进行了比对测试。 　　2．系统设计 　　2.1 硬件设计 　　采用示波法进行血压检测，主要过程是获取袖带内变化的压力信号，分析从中分离出的脉搏信号，找到收缩压和舒张压对应

安全运营-落实企业安全管理和治理目标 SOC落地安全运营的靠谱工具 安全运营建设思路 安全运营中心建设 基于SOC的安全体系全景图

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