内容概要：本文介绍了一个基于MATLAB的图像加密解密系统，详细讲解了其核心加密算法和GUI界面的设计。系统采用混沌序列和异或操作相结合的方式进行双重加密，确保了图像的安全性和不可破解性。通过MATLAB的GUIDE工具构建了一个简洁易用的图形用户界面，使得用户可以通过简单的按钮操作完成图像的选择、加密、解密等功能。文中展示了具体的加密解密过程，并讨论了一些常见的错误及其解决方案。 适合人群：对信息安全感兴趣的学生和技术爱好者，尤其是那些希望深入了解MATLAB编程和密码学基础知识的人群。 使用场景及目标：适用于需要保护图像隐私的场合，如个人照片、敏感文件等。通过学习本项目，读者不仅可以掌握MATLAB的基础编程技巧，还能理解密码学的基本概念和应用。 其他说明：文中提供了详细的代码示例和界面设计思路，帮助读者更好地理解和实现该项目。此外，还提到了一些优化建议和潜在的问题，如密钥敏感性、图像格式选择等。

光储充交直流三相并网 离网系统 基于Matlab三相光伏储能充电桩（光储充一体化） 关键词：光伏大功率 储能 充电桩 LLC 电池 并网PQ控制 SPWM 恒压 恒流充电 提供两个仿真可对比看效果，如图一，二。 点击“加好友”可先看波形效果细节 1、光伏，功率600kW，采用电导增量法 2、储能系统 采用双向DCDC，buck-boost变器，采用电压外环，电流内环，稳定母线电压800V。 3、并网逆变器采用PQ控制，交流系统 含220V大电网，LC滤波器，采用SPWM调制 4、三组充电桩采用全桥LLC结构，输入800V左右，恒压输出350~480V，恒流输出100A~300A效果好（恒流设置越小达到稳定的时间越长，理论可以设0A空载运行），额定功率120kW，开关频率60k。 充电桩可设置不同工况运行。 具备恒流切恒压功能。 注：仿真运行时间很长，超过半小时，这是为了能满足LLC离散运行要求，把powergui设置的很小，导致运行时间很长，加上LLC仿真特性造成的。 可提供仿真使用、参考资料

在雷达信号处理领域，数据生成是基础且关键的环节，它为算法设计和系统性能评估提供了重要依据。本压缩包中的代码采用MATLAB语言编写，用于生成雷达信号分选的仿真数据。MATLAB是一种广泛应用于数值计算、符号计算和科学工程图形绘制的编程环境。 雷达信号分选是指将接收到的复杂混合信号按照特定标准进行分类和识别，其目的是区分不同的目标或信号类型。在雷达系统中，多个目标回波可能同时存在，因此对这些回波进行有效分选对于提升雷达系统的探测能力和抗干扰能力极为重要。 这段MATLAB代码的核心功能是生成仿真数据，主要涵盖以下方面：一是信号模型构建，代码可能包含FMCW、脉冲压缩、多普勒频移等多种雷达信号模型，用于模拟不同类型的发射信号及其在传播过程中的变化；二是目标参数设定，在生成数据时会设置目标的距离、速度、角度等参数，以反映真实雷达系统可能遇到的目标条件；三是噪声添加，为使仿真更接近实际，代码可能包含添加热噪声、干扰噪声等环节，以评估分选算法在噪声环境下的性能；四是信号处理，数据生成后可能包含匹配滤波、FFT等预处理步骤，以提取信号特征，为后续分选做准备；五是分选算法实现，代码可能实现多门限法、谱峰检测法、基于聚类等分选算法，用于从混杂信号中分离出各个目标；六是结果验证与分析，代码可能包含对分选结果的评估和可视化，通过与设定的目标参数对比，检验分选算法的准确性和有效性。 由于该代码已通过测试并能正常运行，用户可以直接运行它，观察生成的仿真数据，并以此为基础开发自己的雷达信号分选算法。对于从事雷达信号处理学习和研究的人员而言，这份代码资源极为宝贵。它不仅能帮助人们深入理解雷达信号分选原理，还能通过实际操作提升编程和问题解决能力。这份“雷达信号分选仿真数据生成代码”是一个实用的教学和研究工具，有助于深入学习雷达信号处理技术，尤其是信号建模、分选算法实现以及MATLAB环境中的应用。通过学

Matlab领域上传的视频是由对应的完整代码运行得来的，完整代码皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

内容概要：本文详细介绍了利用MATLAB和CoppeliaSim进行机械臂视觉引导轨迹跟踪的方法。首先，通过MATLAB对拍摄的轨迹图像进行预处理，包括灰度化、二值化、边缘检测等步骤，确保能够准确提取轨迹边缘点。接着，重点讲解了从像素坐标到机械臂坐标系的转换方法，特别是如何处理图像坐标系与机械臂坐标系之间的差异。最后，阐述了如何使用CoppeliaSim的远程API控制机械臂沿预定轨迹运动，包括建立连接、获取机械臂句柄以及设置运动参数等具体操作。文中还提到了一些实用技巧，如形态学闭运算填充断点、间隔采样防止抖动、使用多项式插值提高运动平滑度等。 适合人群：从事机器人研究、自动化控制领域的科研人员和技术爱好者，尤其是对视觉伺服系统感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于需要将视觉信息转化为机械臂运动指令的应用场合，如工业生产线上的精密装配任务、教育实验平台的教学演示等。主要目的是通过视觉引导实现机械臂精确复现指定轨迹，提高工作效率和准确性。 其他说明：文中提供了完整的代码示例，并分享了许多实践经验，有助于读者快速理解和应用相关技术。同时指出了一些常见问题及其解决方案，为初学者提供了宝贵的指导。

转速开环恒压频比控制交流异步电机调速系统仿真研究：基于Matlab Simulink与SVPWM控制的电压频率变化及转速波形分析,转速开环恒压频比控制交流异步电机调速系统仿真：基于Simulink的VVVF与SVPWM控制策略研究报告,转速开环恒压频比控制的交流异步电动机调速系统仿真Matlab simulink vvvf转速开环恒压频比控制的交流异步电动机调速系统仿真 v-f转速开环恒压频比控制的交流异步电动机调速系统仿真 异步电机转速闭环转差频率控制变压变频交流调速仿真，有svpwm控制 转速恒压频比交流变频调速系统Simulink仿真，可观察到电压频率的变比情况以及电动机的转速波形。 配有精美的报告说明。 ,核心关键词： 1. 交流异步电动机 2. 转速开环 3. 恒压频比控制 4. VVVF（Variable Voltage Variable Frequency） 5. Matlab simulink仿真 6. 调速系统 7. SVPWM控制 8. 电压频率变比 9. 电动机转速波形 10. 报告说明,基于Simulink的异步电机转速开环恒压频比调速系统仿真研究

基于MATLAB的rokae-xmate机械手动态参数识别代码，包括激励轨迹优化、LSM方法和动态方程的N-E公式。_Dynamic parameter identification code for rokae xmate manipulator based on MATLAB, including excitation trajectory optimization, LSM method, and N-E formulation of dynamic equation..zip

计算机仿真技术与CAD是现代工程领域中不可或缺的重要工具，特别是在控制系统的设计和分析中。MATLAB作为一款强大的数学计算软件，因其简洁的语法和丰富的工具箱，成为实现这些技术的首选平台。本资源“计算机仿真技术与CAD：基于MATLAB的控制系统(第3版)源代码”提供了神经网络控制、模糊逻辑控制和模型预测控制的理论基础和实践应用。 1. **神经网络控制**： - 神经网络是一种模拟人脑神经元连接方式的计算模型，具有高度并行性和非线性映射能力。 - 在MATLAB中，可以使用神经网络工具箱（Neural Network Toolbox）创建和训练各种类型的神经网络，如前馈网络、循环网络和自组织映射网络。 - MATLAB中的函数如`feedforwardnet`、`train`和`sim`等，用于构建、训练和仿真神经网络控制器，实现系统的在线学习和优化。 2. **模糊逻辑控制**： - 模糊逻辑是一种处理不确定性和模糊信息的方法，尤其适用于规则推理和复杂系统建模。 - MATLAB提供模糊逻辑工具箱（Fuzzy Logic Toolbox），支持模糊集定义、规则库构建、模糊推理及解模糊化等操作。 - 通过`fis编辑器`可以设计模糊集和规则，`evalfis`函数则用于执行模糊推理，从而实现模糊控制器的设计和仿真。 3. **模型预测控制**： - 模型预测控制（MPC）是一种先进的控制策略，基于系统动态模型进行未来多步预测，并据此优化控制决策。 - 在MATLAB中，可以使用优化工具箱和控制系统的工具箱（Control System Toolbox）配合实现MPC算法。 - `mpc`函数用于创建MPC控制器，`sim`函数可以仿真控制器性能，而`mpcpredict`则用于进行预测。 4. **MATLAB编程与Simulink**： - MATLAB不仅提供脚本和函数编程环境，还包含图形化建模仿真环境Simulink，适合动态系统建模和仿真。 - Simulink模型可以通过模块化设计，结合MATLAB代码块，实现复杂控制系统的可视化建模和仿真。 - 通过MATLAB与Simulink的接口，源代码可以直接在Simulink环境中运行，简化了控制系统的开发流程。 此资源中的源代码提供了实际应用示例，帮助读者深入理解和掌握以上技术在MATLAB环境下的实现。通过详细研究和运行这些程序，可以提升在智能控制领域的理论素养和实践技能。

基于Matlab的雷达波达方向算法代码。包括Capon、MUSIC、DML、传播方法、IAA、DBF、OMP、ISTA。......_Code for RADAR doa algorithm with Matlab. including Capon, MUSIC, DML, Propagator Method, IAA, DBF, OMP, ISTA........zip

内容概要：本文介绍了基于Matlab GUI的光波偏振仿真实验平台的设计与实现。首先，文章简述了光波偏振现象及其重要性，接着详细讲解了如何利用Matlab 2016a及以上版本提供的电磁场仿真工具箱和GUI设计功能构建实验平台。文中展示了具体的GUI设计流程，包括界面布局设计、控件创建以及关键代码解析，如初始化电磁场参数、模拟光波传播和偏振、将仿真结果显示在GUI界面上等功能。最后，文章展示了该平台的效果，强调了其在教育和研究领域的应用价值。 适合人群：对电磁场理论和光波偏振感兴趣的科研人员、高校教师、学生以及相关领域的开发者。 使用场景及目标：① 教育培训：作为教学辅助工具，帮助学生更好地理解和掌握光波偏振的概念；② 科研支持：提供一个便捷的实验环境，便于研究人员进行光波偏振的相关研究；③ 技术演示：可用于展示Matlab在科学计算和GUI设计方面的能力。 其他说明：该平台的成功搭建不仅提升了用户对电磁场理论的理解，同时也展示了Matlab在科学计算和图形化界面设计方面的强大能力。