在图像处理领域，数字图像处理技术取得了飞速发展，并在国民经济的各个领域得到广泛应用。尤其在智能交通管理中汽车牌照识别技术方面具有重要的理论意义和实用价值。汽车牌照识别技术主要任务是实现对汽车监控视频所取得的图像进行分析、处理，自动定位和识别汽车牌号，并进行相关智能化数据管理。所以该技术在交通流量控制指标测量，车辆定位，高速公路超速自动化监管、公路收费站，停车场收费管理等领域均发挥极大的作用。本文给出了汽车牌照识别系统的设计结构与主要完成功能。由于MATLAB 语法结构简单， 具有高质量的图形可视化效果和强大的界面设计能力， 因而在数字图像处理中有着其他语言所无法比拟的优势， 已成为近几年来国内

通过对车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别进行研究，提出了一种车牌识别系统的设计和实验仿真方法。该方法首先采用基于Canny 算子边缘检测和数学形态学相结合的方法定位出车牌,进行二值化、滤波和形态学开运算后使用投影二分法分割出7个车牌字符,最后使用模板匹配和特征统计相结合的方法识别出车牌字符。试验表明该方法是有效的、可行的,与传统使用单一算法相比较，该方法大大提高了车牌识别系统的正确率。

基于MATLAB的车牌识别系统设计与实现

由于摄像头在MATLAB上难以仿真出来，因此本文利用直接提取一张图片的方法来替代摄像头拍摄照片。直接提取出来的车牌图像属于 RGB 图像，为了方便计算机处理图像，所以将 RGB 图像变换为二值图像。所谓二值图像意思是图像中只有两种颜色的属性，通常是黑色和白色，是将普通图像二值化得到的图像。最后要得到二值图像，一开始要先把获取的的 RGB 图像灰度化。但仅灰度化还不能达到处理要求，还需再将灰度化后得到的图像转化为二值图像才能对图像进行下一步骤的处理，并且二也会增强值化后的车牌图像其字符区域。

本文主要以数字图像处理技术在汽车牌照识别中的应用为基础，基于MATLAB 平台开发了汽车牌照识别系统。并给出了汽车牌照识别系统的总体设计思路和系统各个主要功能模块的主要作用。整个系统实现了以数字图像处理技术来提取汽车车牌字符，形成了完整的一套数字图像处理方法。系统设计界面可视性好、操作简单、方便、数据存储安全，具有一定的实用价值。

基于MATLAB的车牌识别系统设计与实现.pdf

本文在对国内外车牌识别算法的现状和已有的技术进行研究的基础上,开发一个基于MATLAB的车牌识别系统。该系统使用Radon变换对倾斜的车牌进行准确校正,采用OTUS算法二值化车牌图像,利用形态学理论中的开操作和闭操作对图像进行细化处理。

MATLAB 车牌识别系统，https://mp.csdn.net/postedit/80538686，看看文档就行了

神经网络识别法，车牌识别系统全部完整的程序。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

车牌识别 模板匹配 本文车牌识别系统主要包括了图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等四大核心部分。