内容概要：本文详细介绍了如何在FPGA上实现自适应陷波器，用于消除特定频率的干扰信号。核心算法采用了LMS（最小均方）自适应算法，通过Verilog代码实现了滤波器系数的动态更新。文中展示了具体的Verilog代码片段，涵盖了LMS算法模块、滤波器计算、时钟管理和仿真测试等方面。此外，还讨论了常见的实现难点和技术细节，如时序收敛、资源优化、定点数溢出处理等。通过ModelSim进行仿真实验，验证了系统的自适应能力和降噪效果。
适合人群：具备一定FPGA开发经验和Verilog编程基础的工程师，以及从事信号处理领域的研究人员。
使用场景及目标：适用于需要实时消除特定频率干扰的应用场合，如心电图检测中的工频干扰抑制、无人机飞控中的电机振动噪声隔离等。目标是提高信号质量，增强系统的鲁棒性和可靠性。
其他说明：附带完整的Quartus工程文件和ModelSim仿真报告，提供了详细的代码注释和调试建议。
2025-04-12 19:36:06
610KB
1
最小均方（LMS）算法是一种基于梯度的算法。本算法具有实现简单而且对信号统计特性变化具有鲁棒性。该算法通过多次迭代来求出权值的近似值。
2023-02-09 17:14:51
811KB
1
针对在惯组时间序列的插值和预测分析中，不可避免地会引入一些误差，致使预报结果不能反映惯组实际状况的缺点，基于自适应滤波能够提供卓越的滤波性能和自动地调节现时刻滤波器参数的特点，设计了一种基于LMS 自适应滤波器，以适应信号和噪声未知的或随时间变化的统计特性，从而实现最优滤波。仿真结果表明该方法是有效的。
2022-04-15 19:15:01
470KB
1
介绍了一种针对DBF(自适应数字波束形成）的最小均方（LMS)自适应处理方法，并在工程上用FPGA(现场可编程门阵列）实现算法的验证和调试．该算法比较筒单，易于在工程上用硬件来实现．
2022-03-16 14:53:30
297KB
1
参考资料：参见 K Vasudevan 所著“数字通信和信号处理”一书中的第 5.1.4 节
2022-03-09 21:57:27
2KB
1