最小均方（LMS）算法是一种基于梯度的算法。本算法具有实现简单而且对信号统计特性变化具有鲁棒性。该算法通过多次迭代来求出权值的近似值。
2023-02-09 17:14:51
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针对在惯组时间序列的插值和预测分析中，不可避免地会引入一些误差，致使预报结果不能反映惯组实际状况的缺点，基于自适应滤波能够提供卓越的滤波性能和自动地调节现时刻滤波器参数的特点，设计了一种基于LMS 自适应滤波器，以适应信号和噪声未知的或随时间变化的统计特性，从而实现最优滤波。仿真结果表明该方法是有效的。
2022-04-15 19:15:01
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介绍了一种针对DBF(自适应数字波束形成）的最小均方（LMS)自适应处理方法，并在工程上用FPGA(现场可编程门阵列）实现算法的验证和调试．该算法比较筒单，易于在工程上用硬件来实现．
2022-03-16 14:53:30
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参考资料：参见 K Vasudevan 所著“数字通信和信号处理”一书中的第 5.1.4 节
2022-03-09 21:57:27
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码
2022-03-07 11:26:54
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