QTreeWidget类是一个方便的类,它提供了一个标准tree小部件与一个典型的基于项目所使用的接口类似QListView Qt 3类。这个类是基于Qt的模型/视图的体系结构,使用一个默认的模型项目,每一个都是一个QTreeWidgetItem。 开发人员不需要模型/视图框架的灵活性可以使用这个类来创建简单的分层列表。更灵活的方法是结合QTreeView标准项目模型。这允许存储的数据是与它的表示分离。 在其最简单的形式,一个tree小部件可以构建在以下方式
2022-10-28 18:40:37
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基于项目团队生命周期理论的全面激励模型研究，于文静，徐娟，根据项目团队生命周期理论，项目团队的发展会经历形成、震荡、正规和表现阶段。本文根据马斯洛层次需求理论、双因素理论、理性经
2022-04-30 19:04:56
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在当今的数字世界中，消费的内容种类繁多，例如书籍、视频、文章、电影等，找到自己选择的材料已成为一项万无一失的任务。 另一方面，数字内容提供商希望在最长时间内让越来越多的用户参与到他们的服务中。 推荐系统在哪里出现 内容提供商通过内容向用户提供建议 在本文中，我们提出了一个电影推荐系统。电影推荐系统的目的是为用户提供准确的电影推荐。 通常基本推荐系统做出推荐考虑以下因素之一； 用户偏好称为基于内容的过滤或类似用户的偏好称为协同过滤。 要创建稳定且准确的推荐系统，将使用基于内容的过滤。
2022-03-06 16:51:16
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本文主要介绍基于项目的协同过滤推荐算法的推荐原理、推荐过程、代码实现。
一、基于项目的协同过滤推荐算法推荐原理
基于项目的协同过滤推荐算法也是推荐算法中最基础、最简单、很重要的算法，主要是根据用户对项目的某一种操作行为，构成项目-用户操作行为矩阵，根据操作行为矩阵计算项目之间的相似度，最终为目标用户推荐目标用户有操作行为的预测评分高的项目，作为目标用户感兴趣的项目。
二、基于项目的协同过滤推荐算法推荐过程
基于项目的协同过滤推荐算法推荐过程可分为三个步骤：构建项目-用户操作行为矩阵、计算项目之间似度、获取推荐结果。
1、构建项目-用户操作行为矩阵
我们以用户对项目的评分数据为例，M个项目和N个
2021-11-03 11:04:07
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数据挖掘的一个方向：协同过滤
作者：
邓爱林, 朱扬勇, 施伯乐
1(复旦大学 计算机与信息技术系,上海 200433)
2(上海电信技术研究院,上海 200122)
2021-10-14 19:51:23
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