基于深度学习的网课专注度监测预警系统源码+全部数据.zip通过对用户注意力情况监测，对用户注意力情况进行分析。根据注意力分析结果，可以对用户进行语音提示，并且将注意力分析结果通过led屏幕展示给用户。可以根据用户自身使用需求对各功能进行用户个性化设置。主要通过眼部特征、嘴部特征、头部特征三个主要的特征值来进行注意力集中情况分析。当用户眼部特征呈现出眨眼状态，根据视频中每帧图片检测眼睛长/宽的值是否大于阈值，超过一定次数范围则判断用户处于注意力不集中状态；当用户嘴部特征呈现打哈欠状态，根据张口度与张口时间，若超过阈值一定范围和次数则判断用户处于注意力不集中状态；将用户头部转换为3D模型，当用户呈现出瞌睡点头状态，根据各头部关键点位置变化计算其角度变换大小，若超过一定角度范围则判断用户处于注意力不集中状态。