随着深度学习技术的快速发展，许多研究者尝试利用深度学习来解决文本分类问题，特别在卷积神 经网络和循环神经网络方面，出现了许多新颖且富有成效的分类方法。本文对基于深度神经网络的文本分类问题进行分析。
2023-02-07 17:32:42
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基于深度学习的文本分类系统（完整代码+数据）bert+rnn textcnn fastcnn bert.rar
2023-01-17 06:50:17
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（外 Q1 2022）基于深度学习的文本分类：综述
（外 Q1 2022）基于深度学习的行为识别概述
2022-08-30 21:05:39
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2022NUK-NLP大作业—基于深度学习的文本分类
最终项目介绍及代码说明
介绍
2022NUK NLP大作业
中文10类别单一文本分类
数据集采用gaussic的数据集，https://github.com/gaussic/text-classification-cnn-rnn
代码具体说明
通过对 torch_model.py 的修改可以将模型在 CNN、LSTM、GRU 中进行切换。
LSTM 和 GRU 同为 RNN 模型，代码区别如下：
2022-06-29 09:13:41
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文本分类技术经历了从专家系统到机器学习再到深度学习的发展过程。在20世纪80年代以前，基于规则系统的文本分类方法需要领域专家定义一系列分类规则，通过规则匹配判断文本类别。
2021-02-23 11:08:23
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