基于深度学习的数据污染检测系统源码+教程（毕业设计）.zip 已获导师指导并通过的高分项目，内附说明书，小白也可操作，也可作为课程设计、期末大作业 包含：项目源码、项目说明等，该项目可以直接作为毕设使用。 项目都经过严格调试，确保可以运行！ 深度学习数据安全问题日益严重，在互联网中传播的数据很容易被污染，看似和正确数据没有什么区别，训练的模型却会受到严重影响，导致训练结果与预期差距巨大。 针对这几个问题，我们基于一个文件只有唯一的MD5码，将其正确的MD5码保存在数据库中保存，使用MD5与数据库结合，确保数据正确的MD5被保存，通过与MD5比对，鉴别数据是否被污染。将结果展示给用户，并且可以通过pdfkit生成pdf报告。 本系统使用pyQt技术构建界面，除了对数据使用前的安全检测，还为用户提供数据管理的能力，通过内置浏览器确保用户下载数据的安全，可以通过日志系统查看各类操作记录，通过设置对软件各功能进行管理。深度学习数据安全问题日益严重，在互联网中传播的数据很容易被污染，看似和正确数据没有什么区别，训练的模型却会受到严重影响，导致训练结果与预期差距巨大。 针对这几个问题，我们基于一个