基于卷积神经网络的高斯朴素贝叶斯分类人脸表情识别代码大全.pdf基于卷积神经网络的高斯朴素贝叶斯分类人脸表情识别代码大全.pdf基于卷积神经网络的高斯朴素贝叶斯分类人脸表情识别代码大全.pdf
1
项目简介 用搭载Keras的tensorflow框架通过卷积神经网络训练模型,使用贝叶斯分类器识别人类的情绪。 根据情绪选择相应的emoji匹配 (更多详情请打开FaceEmotionClassifier.ipynb文件) 项目环境 数据集: Fer2013 ( kaggle挑战赛 ) ,Emoji表情集 神经网络框架: Keras,Tensorflow-gpu 分类器: 基于Opencv-Normal Bayes Classifier(正态贝叶斯分类)训练的贝叶斯分类器 配置环境: python==3.6.0 tensorflow-gpu==1.8.0 keras-gpu==2.1.6 opencv==3.3.1 其他环境详见:environment.yaml
2022-05-20 12:05:32 264.1MB cnn 分类 源码软件 人工智能