全国数学建模大赛是一项旨在推动大学生数学应用能力提升、创新思维培养的重要竞赛活动。这个压缩包文件名为"12-13获奖论文和赛题答案"，表明它包含的是2012年至2013年期间全国数学建模大赛的获奖论文以及对应的赛题解答。以下是基于这些信息提炼出的相关知识点： 1. **数学建模大赛**：这是一个将理论数学应用于实际问题的竞赛，参赛者需要在限定时间内，针对特定问题建立数学模型，通过计算和分析得出解决方案。这涵盖了数学、计算机科学、经济学等多个学科，旨在锻炼学生的跨学科知识运用和团队协作能力。 2. **获奖论文**：这些论文代表了大赛中的优秀成果，通常包含独特的建模思路、严谨的数学推导和深入的问题分析。通过对这些论文的研究，读者可以学习到如何构建有效的数学模型，理解复杂问题的解决策略，并了解评委对于高质量建模论文的评价标准。 3. **赛题答案**：赛题答案揭示了当年大赛的题目内容和可能的解题路径。通过分析这些答案，参与者可以了解到如何从实际问题中提炼出数学模型，以及如何运用数学工具进行求解。同时，这些答案也是评估自己建模能力和解题思路的有效参考。 4. **建模步骤**：通常，数学建模的过程包括理解问题、选择合适的模型、建立数学方程或算法、求解模型、验证模型的有效性以及解释结果。获奖论文往往能够清晰地展示这一系列步骤，对学习者来说具有很高的学习价值。 5. **学习资源**：这个压缩包是宝贵的教育资源，不仅为学生提供了实战案例，也帮助教师设计课程和指导学生。通过研究历年获奖论文，参与者可以了解历年的热点问题，以及当前数学建模的趋势。 6. **跨学科应用**：数学建模大赛涉及的问题广泛，如环境科学、社会经济、工程技术等，反映了数学在各个领域的应用。通过这样的比赛，学生能够认识到数学不仅仅是抽象的符号和公式，而是与现实生活紧密相连的工具。 7. **团队合作**：大赛通常以团队形式参加，因此，团队协作和沟通技巧也是比赛成功的关键因素之一。获奖论文背后的团队工作模式和经验对于提高团队合作能力大有裨益。 全国数学建模大赛的获奖论文和赛题答案集是一个全面了解数学建模过程、提升数学应用能力的宝贵资料库。无论是参赛者还是对数学建模感兴趣的学者，都能从中受益匪浅。

本文是一篇关于电力系统中机组组合优化问题的数学建模论文，研究的核心是如何在保证电力系统安全运行的前提下，通过优化发电机组的启停计划来实现发电成本的最小化。文章通过对机组组合问题的深入分析，建立了包含多种约束条件的数学模型，并利用矩阵实数编码遗传算法（MRCGA）和穷举搜索算法，结合MATLAB和C++编程工具对模型进行了求解和分析。 机组组合问题是指在满足电力负荷需求的同时，如何合理安排各个发电机组的启动和停止，以及它们的发电量，以实现成本最小化的过程。这个问题通常包括以下几个关键的约束条件： 1. 负荷平衡约束：必须满足整个电力系统在任何时刻的电力供应与需求相等。 2. 系统备用约束：为了应对突发情况，系统需要保留一定的备用容量。 3. 输电线路传输容量约束：输电线路的传输容量有限，发电机组的发电量分配必须在这个限制之内。 4. 发电机组出力范围约束：每个发电机组都有其最大和最小的发电能力限制。 5. 机组增出力约束和机组降出力约束：发电机组的发电量变化需要符合特定的技术要求。 论文中提出了两个优化模型，模型Ⅰ考虑了基础约束条件，而模型Ⅱ在此基础上增加了最小稳定运行出力约束、机组启动和停运时的出力约束以及机组最小运行时间和最小停运时间约束。针对不同规模的问题，采用了不同的求解算法： 1. 对于规模较小的问题（如3母线系统4小时的案例），论文使用了穷举搜索算法，这是一种通过枚举所有可能的情况来找到最优解的方法，尽管它适用于规模较小的问题，但对于大规模问题则不适用。 2. 对于规模较大的问题（如IEEE118系统24小时的案例），则采用了矩阵实数编码遗传算法。遗传算法是一种模拟生物进化原理的优化算法，它通过选择、交叉和变异等操作产生新的解决方案，具有良好的全局搜索能力，在处理大规模复杂问题时具有明显优势。 通过对比分析，论文发现对于大规模问题，遗传算法得到的结果更优。在IEEE118系统中，采用遗传算法得到的最优机组组合计划的发电总成本比穷举搜索算法低，显示了遗传算法在求解大型机组组合问题时的效率和实用性。 论文还对模型和求解过程存在的不足之处进行了分析，并提出了相应的改进方案。通过本文的研究，电力部门可以更有效地制定机组启停计划，降低发电成本，提高电力系统的运行效率和安全性。 关键词包括：机组组合优化模型、矩阵实数编码遗传算法、穷举搜索算法。 这篇论文主要探讨了如何利用数学建模和智能优化算法，尤其是在遗传算法框架内解决电力系统中的机组组合问题。论文不仅为电力系统优化提供了有效的数学工具和计算方法，还通过实证分析展示了这些方法的实用性。这种方法论可以为类似领域的复杂优化问题提供参考和启示。

启明星工程项目投标系统bid v26.0是一个专门针对工程投标流程设计的软件工具，它集成了项目管理、招标公告浏览、标书制作、电子投标等功能，旨在提高投标过程的效率和准确性。这个版本（v26.0）可能是该系统的一次重大更新或优化，可能包含性能提升、新功能添加以及用户界面的改进。 源码源代码的提供意味着用户可以深入了解系统的内部运作，这对于开发者、计算机科学的学生和研究者来说是宝贵的资源。他们可以通过阅读和修改源代码来学习软件开发技术，如数据库交互、用户界面设计、网络通信等，并且可以根据实际需求定制或扩展系统功能。 毕业设计论文可能围绕着这个系统展开，涵盖了系统的需求分析、设计、实现和测试等方面，为学生提供了一个实践计算机科学理论知识的机会。这样的论文可以帮助读者理解如何将软件工程方法应用到实际项目中，包括需求收集、系统架构设计、编程实现、测试策略和文档编写等。 计算机案例则意味着启明星投标系统可以作为一个实际的案例，用于教学或研究。通过分析这个案例，人们可以学习到如何构建一个复杂的业务系统，特别是在工程领域，如何处理法规遵从性、时间敏感性和数据安全性等问题。 在压缩包内的"bid"文件，可能是该系统的可执行文件、配置文件、数据库脚本、文档或其他相关资源。这些文件对于安装和运行启明星投标系统是必不可少的。例如，可执行文件（可能是bid.exe）用于启动程序，配置文件用于设置系统参数，数据库脚本用于初始化或更新数据库结构，而文档可能包含用户手册、开发者指南或API参考，帮助用户理解和操作系统。 启明星工程项目投标系统bid v26.0是一个全面的投标解决方案，其源代码提供了学习和研究的机会，对于软件开发者、学生和教育者都有很高的价值。它涵盖了软件开发的各个环节，从需求分析到系统上线，以及后续的维护和升级。通过深入探索这个系统，我们可以了解到如何利用技术解决实际业务问题，提高工作效率，并增强对软件工程的理解。

光场成像光谱仪是一种快照式成像光谱技术，这种技术的核心优势在于能够通过单次曝光获取目标的二维图像数据和一维光谱数据，从而显著减少了对动态目标进行成像时所需的时间。相比于传统成像光谱技术，光场成像光谱技术避免了因目标动态变化导致的空间维或时间维扫描过程中产生的几何影像模糊和光谱混叠的问题，从而在数据信息质量和信息应用效果方面具有明显的优势。 成像光谱技术广泛应用于航天航空遥感、工业、农业、生物医药、物质分析与分类、宇宙与天文探测、环境与灾害监测、大气探测以及军事应用等领域。在动态目标追踪和检测中，光场成像光谱技术因其能够快速捕捉目标信息的特性，尤其显示出其优越性。这项技术通过光学手段获取目标光场辐射在成像系统内的二维空间分布信息和二维方向信息，再利用特定的信息处理方法进行计算处理，从而实现在较大景深范围内的连续对焦目标图像。 文章中提到的基于微透镜阵列和滤光片阵列的光场光谱成像系统，是光场成像技术的一个重要发展方向。通过在光场相机的光瞳位置处放置滤光片阵列或线性渐变滤光片，能够在一个曝光时间内获取目标的多种特性信息或多光谱图像。这种方法相比于传统成像光谱技术更为高效，因为它不需要对目标进行多维扫描，大大减少了数据获取时间。 文章的主要内容集中在对基于微透镜阵列和滤光片阵列的光场光谱成像系统的研究。研究者建立了目标辐射的光谱信息在成像系统的完整传输过程模型，并建立了探测器像元获取目标辐射光谱信息的过程和数理模型。这一研究为基于光场成像技术的仿真模拟提供了坚实的基础，并通过仿真流程生成了光场光谱仿真图像，进一步重构出了目标场景的光谱数据立方体。 文章中所提的研究成果，为实现光场成像光谱仪的仿真模拟提供了重要的理论和实践基础，有助于推动光场成像技术在更多领域的应用和发展。同时，这一技术的不断完善和发展，也将进一步提升在动态目标检测与追踪方面的性能，对于相关领域的研究和应用有着积极的推动作用。此外，文章还特别指出，这一研究得到了高等学校博士科学点专项科研基金的支持，说明了其在学术研究方面的认可和重视。 关键词中提到的成像光谱技术、光场成像、计算光学和滤光片阵列，都是当前图像处理和光谱分析领域的热点技术。这些技术的发展和应用，对于未来图像采集、处理和分析技术的进步具有重要的意义。 光场成像光谱仪成像模型及仿真是当前科技领域的一个前沿研究课题，其研究成果不仅可以促进光场成像技术的发展，还对相关领域的科研工作产生重要影响。随着技术的不断进步和研究的深入，预计光场成像光谱技术将在未来展现出更广泛的应用前景。

标题中的“板框式压滤机控制系统的PLC设计”是指使用可编程逻辑控制器(PLC)来实现对板框式压滤机自动化控制的一种技术应用。板框式压滤机是一种广泛应用于固液分离过程的机械设备，尤其在化工、煤炭、冶金、医药制造等领域有重要应用。它通过施加压力使液体通过滤布，从而实现固体和液体的有效分离。 在描述中，提到了PLC，全称为Programmable Logic Controller，是工业自动化领域的核心控制设备，能够根据预设的程序逻辑控制机械设备的运行。S7-200系列是西门子推出的一款小型PLC，适用于各种工业环境，其特点是体积小、功能强大、易于编程和维护，因此常被用于小型到中型的控制系统。 在论文中，作者可能会详细阐述以下几点： 1. **板框式压滤机的结构和工作原理**：包括压滤机的基本组成部件，如滤板、滤框、液压系统、滤布等，以及固液分离的具体过程，即进料、压榨、卸饼和回程等步骤。 2. **PLC基础知识**：介绍PLC的基本概念、工作原理，以及S7-200系列的特点和适用范围，可能包括输入/输出(I/O)模块、编程语言（如Ladder Diagram，梯形图）等。 3. **系统设计**：如何利用S7-200系列PLC设计压滤机的控制系统，包括PLC的I/O分配，即确定哪些设备连接到PLC的输入端，哪些设备连接到输出端，以实现对压滤机各个部分的精确控制。 4. **程序设计与流程**：描述使用梯形图语言编程的过程，解释每个环节的逻辑控制，例如启动、停止、压力监控、滤饼厚度检测等，以及这些控制是如何通过PLC的程序实现的。 5. **系统分析**：分析采用PLC控制的优势，如提高工作效率、减少人工干预、增强安全性，以及如何通过优化控制策略进一步提升设备的性能。 6. **实际应用与推广价值**：讨论该设计在实际工业生产中的应用情况，以及可能带来的经济效益，强调其在自动化升级和设备效率提升方面的潜力。 这篇论文将深入探讨板框式压滤机的自动化控制，重点是利用S7-200系列PLC实现控制系统的高效、智能化，为相关领域的工程实践提供理论支持和技术参考。

标题“Quaternion Polarization Optics and its Applications in Fibers（特邀报告）”和描述指出了这篇研究论文的主题：四元数极化光学及其在光纤中的应用。四元数是一种数学工具，它在物理领域（包括光学）中用来表示旋转和变换。在这篇特邀报告中，将探讨如何利用四元数方法来描述极化光学中的现象，并且强调这一理论在光纤技术中的实际应用。 介绍四元数的动机部分，讨论了在Poincaré球面上偏振态（State of Polarization, SOP）的旋转，以及偏振态演变的直观性。文章指出，传统使用Mueller矩阵的方法不够直观，且无法有效地描述偏振态的旋转过程。四元数方法因其仅涉及两个分量：轴（向量）和角度（标量），而被提出作为一种新的、能够直观处理偏振态旋转的代数工具。 四元数的概念及其代数部分，介绍了四元数的历史、定义和重要操作。四元数由著名数学家和物理学家W.R. Hamilton于1843年提出，它是一个封闭且自包含的代数系统，不仅包括了标量和向量的乘法，还包含了点积和叉积。四元数可以定义多种函数，如指数函数、三角函数和对数函数等。Euler公式在四元数域中也有其对应的表达形式，四元数由于其特殊的代数性质，在描述自然界中的四元数现象（例如时间与位置、能量与动量、频率与波矢量、标量势与矢量势等）时非常有效。 然后，进入四元数极化光学的基础概念，探索如何将矩阵转换为四元数表示。由于四元数在描述旋转和变换方面的能力，它非常适合用于表述和分析偏振光学中的复杂现象。文章说明了如何利用Pauli矩阵将矩阵分解，并构造相应的四元数，这是将传统光学模型与四元数方法结合的关键步骤。 讨论了四元数极化光学的应用，特别是其在光纤技术中的应用。四元数方法不仅提供了一种新的方式来理解和操纵光的极化状态，而且在光纤通信、光学传感、以及光学数据处理等领域有着潜在的应用价值。报告的结论部分可能会总结四元数极化光学的重要性，并预测未来的发展方向和应用前景。 整体而言，这篇特邀报告提供了一个深入的视角，通过四元数这一数学工具来理解和操作光学中的极化现象，同时强调了这一理论在实际应用中的重要性，尤其是在光纤技术领域。通过展示四元数如何简化偏振态描述、提供直观的物理模型，并在复杂变换中保持代数的简洁性，报告对研究者和工程师提供了实用的理论基础，并可能激发后续研究和技术创新。

Learning-based methods are believed to work well for unconstrained gaze estimation, i.e. gaze estimation from a monocular RGB camera without assumptions regarding user, environment, or camera. However, current gaze datasets were collected under laboratory conditions and methods were not evaluated across multiple datasets. Our work makes three contributions towards addressing these limitations. First, we present the MPIIGaze dataset, which contains 213,659 full face images and corresponding ground-truth gaze positions collected from 15 users during everyday laptop use over several months. An experience sampling approach ensured continuous gaze and head poses and realistic variation in eye appearance and illumination. To facilitate cross-dataset evaluations, 37,667 images were manually annotated with eye corners, mouth corners, and pupil centres. Second, we present an extensive evaluation of state-of-the-art gaze estimation methods on three current datasets, including MPIIGaze. We study key challenges including target gaze range, illumination conditions, and facial appearance variation. We show that image resolution and the use of both eyes affect gaze estimation performance, while head pose and pupil centre information are less informative. Finally, we propose GazeNet, the first deep appearance-based gaze estimation method. GazeNet improves on the state of the art by 22% (from a mean error of 13.9 degrees to 10.8 degrees) for the most challenging cross-dataset evaluation

大气对激光传输产生光强闪烁、光束漂移及光斑扩展等影响,严重限制了激光通信、激光测距等系统的工作性能。因此全面开展大气信道中激光传输特性研究是十分重要和必要的。主要研究建立了大气吸收、大气散射衰减效应理论模型及光强起伏、光束漂移和光斑扩展等大气湍流效应影响模型。在分析各模型的基础上,重点进行大气吸收、散射理论模型的仿真和大气湍流对激光传输特性影响模型的仿真。仿真结果表明:大气的吸收和散射将对功率产生衰减;大气抖动引起的激光散斑效应、光束偏折和扩展效应将影响跟踪精度和视轴对准精度;大气湍流引起的光功率波动效应

动态规划是一种重要的算法思想，广泛应用于计算机科学，特别是在解决最优化问题时，如路径规划、背包问题、字符串匹配等。IOI（国际信息学奥林匹克竞赛）国家集训队的论文和文档是深入学习动态规划的宝贵资源，这些资料通常包含了各种复杂度和难度的实例，适合参赛者和对算法感兴趣的学者进行深入研究。 动态规划的核心思想是将大问题分解为相互关联的小问题，然后通过解决这些小问题来得到原问题的解。它基于“最优子结构”和“无后效性”两个关键特性。最优子结构意味着一个最优解包含其子问题的最优解；无后效性则表示一旦某个状态确定，不会影响后续的选择。 动态规划的主要类型包括： 1. **线性DP**：这类问题通常用一维数组表示状态，如斐波那契数列、最长公共子序列等。它们的转移方程具有明确的线性关系。 2. **二维DP**：例如，二维矩阵的最短路径问题（如Dijkstra或Floyd算法的扩展）、网格中的行走问题等。这类问题使用二维数组存储状态。 3. **状态压缩DP**：当状态数量巨大但实际有效的状态较少时，可以使用位运算进行状态压缩，如求解子序列和问题。 4. **树形DP**：适用于处理树结构的问题，如求解树的直径、最小生成树等。这类问题通常需要自底向上的思考方式。 5. **链状DP**：在链状结构（如图的链状结构）中，可以采用自顶向下的方式求解，如最长递增子序列。 6. **记忆化搜索**：对于递归问题，通过保存已计算过的子问题结果避免重复计算，提高效率，如求解斐波那契数列、卡特兰数等。 7. **状态转移图**：构建状态转移图可以帮助理解问题，例如在解决最短路径问题时，可以画出状态之间的转移。 8. **滚动数组/矩阵**：当存储空间有限时，可以通过滚动数组或矩阵来减少空间复杂度，如求解斐波那契数列。 IOI国家集训队的论文和文档可能涵盖了以上各类动态规划问题，通过深入阅读和实践，不仅能掌握动态规划的基本原理，还能了解如何在实际问题中灵活应用。同时，这些资料通常会提供详细的解题思路、代码实现以及时间、空间复杂度分析，对于提升算法思维和编程能力非常有帮助。 动态规划是信息学竞赛和算法设计中的核心技能之一，理解和掌握它能帮助你在解决复杂问题时游刃有余。通过IOI国家集训队的资源，你可以系统地学习并提高这方面的能力，从而在比赛中取得优异成绩，或者在实际工作中解决各种复杂计算问题。

以时域基音同步叠加（TD-PSOLA）技术和一个全汉语单音节库为合成单元进行汉语语音合成，合成的语音清晰度和自然度很高。但是这样的系统语音库太大，不利于在小型设备中实现，影响了语音合成的进一步应用。本文针对此问题，在研究A律压缩的基础上，采用自适应量化和自适应预测的技术，以较少增加合成运算量复杂度为代价，对语音库的编码实现压缩，使压缩后的语音库减小了约一半，大大减小了所需的存储空间。并且利用压缩后的语音库合成语音，基本上不影响合成后的语音质量，从而进一步扩展了语音合成的应用。