在深化供给侧改革的过程中，中国的经济运行呈现出稳定发展的良好势头，消费在促进经济增长中已开始发挥突出作用。 但是，对于“消费升级”还是“消费降级”，仍然存在很多不同的看法。 基于1993年至2016年中国城镇居民的八种消费数据，本文采用时间序列全球主成分分析法和ELES模型，从三个层次的消费水平对纵向时间序列数据进行实证分析，消费结构和消费者满意度。 结果表明，城镇居民消费水平稳步提高，消费结构不断优化，消费者满意度明显提高。 在这个阶段，中国确实处于消费升级的时期，而不是私有部门提出的减少消费的时期。 因此，在供给侧结构性改革的大背景下，完善收入分配制度，提高劳动力供给质量，开发科学和医疗设备等措施是加快我国消费升级的根本途径。

【最新】【最新】【最新】 统计对象：31个省市自治区，包括西藏 时间跨度：1998-2021 该资料整理了1998-2021各省城镇居民人均可支配收入、城镇居民人均工资性收入 城镇居民人均可支配收入-经营净收入 城镇居民人均可支配收入-财产净收入 城镇居民人均可支配收入-转移净收入 自用数据，来源有保障，对研究中做省级面板的朋友很有帮助。

以多元统计理论为手段,运用 SPSS统计软件,对辽宁省城镇居民家庭人均消费性支出状况进行了 因子分析。通过深层分析得出结论,辽宁省居民的生活水平和生活质量已有很大提高,消费观念正在迅速转变。 并在此评价基础上,有针对性地提出了增加城镇居民收入、建立健全居民生活风险与保障体系和积极发展旅游业 等一系列启动居民消费的对策。

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选取1993-2013年我国城镇居民八类消费支出与可支配收入数据,建立变参数状态空间模型,研究我国城镇居民消费结构的动态变迁。结果表明,我国城镇居民最主要的消费依然是食品、衣着等生活必需品,家庭设备及用品、居住和其他这三项的消费占比一直很小;食品、衣着及文教娱乐消费支出的边际消费倾向变动区间最大,交通和通讯消费支出的边际消费倾向次之,医疗保健消费支出的边际消费倾向总体呈小幅上升趋势;根据分析结果,分别从拓宽城镇居民收入来源,改革收入分配体制,完善社会保障制度,转变消费观念等角度提出了优化消费结构,提振消费需求的建议。

地区城镇居民消费模型 被解释变量：地区城镇居民人均消费Y 解释变量： 地区城镇居民人均可支配收入X1 前一年地区城镇居民人均消费X2 样本：2006年，31个地区

中国城镇居民消费函数模型分析，王逸智，，消费函数模型是关于居民可支配收入与消费总量之间关系的数学表达式，它是计量经济学模型中的一个重要的组成部分。本文采用计量经

提出了采用因子分析法和聚类分析法对我国各省市自治区的城镇居民消费结构进行了区域差异性实证分析和研究的方法．首先选择2003年全国31个省市自治区城镇居民消费结构的8个指标作为原始数据，从8个指标中提取因子，计算各因子的得分；然后选择两个得分较高的因子作为主因子，并采用回归算法求出综合因子的得分函数；最后计算各地区的综合因子值并以此进行聚类分析．结果表明：各省市自治区可分为五种类别，其中北京和上海最高，其次是少数几个东部沿海地区，然后是几个经济发展较好的城市和地区，其他二个类别多数是中西部地区．最后将分析模

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