摘  要： 地铁列车运行图是地铁运输中十分重要的组成部分，它是地铁行车组织的工作计划和工作基础。将列车运行图自动编制及优化系统分为数据库子系统和运行图调图子系统两部分，阐述了整个系统的框架结构及其优化算法，给出了开发结果。 　　关键词： 列车运行控制；运行图；运行优化 　　中国城市轨道交通正处于快速发展阶段，尤其在上海，轨道交通已成为公共交通的主要方式。大量轨道交通ATS（Automatic Train Supervision）系统的使用，有效地提高了地铁调度效率，增强了轨道交通的安全性和准确性。 　　而列车运行图是ATS系统的重要组成部分，一方面列车运行图是轨道交通运输部门实现列车安全

我国城市轨道交通已进入快速发展期,准确预测城轨交通短时客流量,对于城轨运营安全、运营效率及运营成本具有重要意义.城轨交通短时客流量由于具有强随机性、周期性、相关性及非线性的特征,浅层模型的预测精度并不理想.对此,基于深度信念网络(DBN)和支持向量回归机(SVM),提出城轨交通短时客流深层预测模型(DBN-P/GSVM),同时基于遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)实现SVM的参数寻优.最后,对成都地铁火车北站客流量预测进行实例分析.结果表明,DBN-P/GSVM深度预测模型在均方误差、均方根误差、绝对误差均值及绝对百分比误差均值等方面均优于浅层模型——GA-SVM模型、PSO-SVM模型和BP神经网络模型,以及深层模型长短期记忆网络(LSTM)与LSTM-Softmax.

城轨交通再生制动仿真计算与逆变回馈式节能方案研究

中城协-2020年中国内地城轨交通线路概况