这项研究旨在认识到冷风的重要性，这是提高城市生活水平的解决方案之一，并验证了可以分析冷风产生和流动的模型。 因此，选择了由德国气象局开发的KLAM_21模型，并将其用于评估冷风的产生和流动。 结果，通过与研究区域的实测数据和模拟数据进行比较得出以下结论： 对于山区，风速和风向的模拟结果表明与实测数据相似。 对于城市中的一条河流地区，只有模拟得出的风向与实测数据一致，而风速却显示出测量与模拟之间的较大差异。 最后，对于市区，风速在模拟结果和实测数据之间显示出许多差异。 直到午夜，风向也显示出很大的差异。 但是在午夜之后，模型数据变得与实测数据相似。 根据本研究的验证，本研究中使用的通过评估冷风的产生和流动来利用城市居住环境改善的模型适用于分析在城市外围地区和整体上产生的冷风的方向在现有市区内流动。 但是风速的结果显示了模拟中建模的最大极限。 也就是说，它不能充分反映站点特征。 因此，如果充分反映了考虑了特定区域特性的参数，则可以大大提高可靠性的仿真结果。
2024-01-10 16:57:30
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人工智人-家居设计-城市环境VANETs数据传输及智能安全行驶研究.pdf
2022-07-04 16:03:33
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人工智人-家居设计-城市环境中智能车辆前方道路与车辆检测技术研究.pdf
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2022-05-12 19:23:57
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针对城市环境中，现有路由算法在选择路由时未能考虑网络的全局信息、历史信息等问题，提出了一种适合于城市环境的车载自组织网络路由算法（a Routing Protocol for Urban Vehicular ad hoc networks，RPUV），该算法通过考虑路由中每个路段的实时信息、路段的历史信息，保证路由的实时性和稳定性；同时，通过选择下一个十字路口时考虑网络的全局信息，保证了路由的可靠性。与现有路由算法相比，RPUV算法具有实时性和可靠性的特点，通过仿真表明了RPUV在数据包投递率和传输时延上具有更大的优越性。
2022-05-04 15:52:51
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