基于tensorflow框架(模型使用CNN)进行垃圾邮件分类（包含了中文垃圾邮件分类和英文垃圾邮件分类）
2024-05-24 20:30:14
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本项目基于朴素贝叶斯和SVM 分类模型，通过对垃圾邮件和正常邮件的数据训练，进行相关词汇词频的统计分析，实现垃圾邮件的识别功能。本项目包括3个模块：数据模块、模型构建、附加功能。需要Python 3.6 及以上配置，在Windows 环境下载Anaconda 完成Python 所需的配置，也可以下载虚拟机在Linux 环境下运行代码。从github 网站下载与python PIL 库配搭使用的文字引擎pytesseract，将PIL 文件夹里的.py 文件，改为相应pytesseract.exe 路径。注册百度云账号，分别建立图像文字识别和图像识别的小程序。
2024-03-06 16:41:14
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Cable & Wireless 在自己的整个托管服务环境中部署了 Forefront Security for Exchange Server。Forefront 帮助保护该公司的客户远离病毒、垃圾邮件和其它威胁。它在整个电子邮件基础架构内的多个层中管理多个病毒扫描引擎，这有助于在安全威胁影响到 Exchange Server 基础架构和用户邮箱之前，即将它们拒之门外。该软件使用集中式管理，并与现有 Cable & Wireless Active Directory:registered: 服务和群组规则紧密集成。
2024-03-01 11:06:38
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软件: anaconda jupyter notebook
运行代码文件：naive bayes.ipynb
python环境
2023-11-12 20:53:50
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