快速计算数组均方根误差RMSE 和RPD的程序

MUSIC算法参数估计的均方根误差（RMSE）

RM_STATISTICS。 矢量均方根误差 [Mse, Dse, stdL1, stdL2, alfa1]=RM_vec2rmse(uN, vN, uM, vM); ％ 输入% uN 是向量 N 的东向分量% vN 是向量 N 的北向分量％uM是向量M的向东分量% vM 是向量 M 的北向分量 ％ 输出% Mse 是系统误差向量的模块（统计偏差） % Dse 是系统误差向量（统计偏差）的方向，度数%（从北向顺时针） % stdL1 - 随机误差椭圆的主要半轴% stdL2 - 随机误差椭圆的次半轴% alfa1 - 随机误差椭圆的主轴方向 两个时间序列的接近度可以用均方根误差 (RMSE) 来估计。 对于向量过程，均方根误差是“可验证”和“真实”向量序列之间差异的均值平方和方差的组合。 RMSE=(mean(R))^2+((R -mrean(R))^2)/L。 向量差的均值 mea

RMSE评价算法，RMSE一般指均方根误差。均方根误差亦称标准误差。 RMSE（A，B）：A为原图，B为类比图