用于任意形状的场景文本识别的AttentionOCR简介这是ICDAR2019基于任意张量流的场景文本点算法的排名第一在ICDAR2019任意形状文本（仅拉丁文，拉丁文和中文）上的稳健阅读挑战中基于No.1的基于张量流的场景文本发现算法，此外，该算法在ICDAR2019带有部分标签的大规模街景文本的稳健阅读挑战中也采用了该算法和ICDAR2019在招牌上阅读中文文本的强大阅读挑战。从T修改了场景文本检测算法
2021-12-02 10:15:02
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Code for the AAAI 2018 publication "SEE: Towards Semi-Supervised End-to-End Scene Text Recognition"
2021-11-15 10:45:45
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通用场景文字识别OCR，适用各种字体，包括特殊字体，截取一段文字图片即可获得图片中的文字，字符识别率98%，实验在百万数据集上训练，也可通过自己的训练集进行训练微调，效果展示https://blog.csdn.net/weixin_44606154/article/details/116712433?spm=1001.2014.3001.5501
2021-05-12 18:06:30
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