地级市资源型城市-原始名单

1、资源内容地址：https://blog.csdn.net/2301_79696294/article/details/151117431 2、数据特点：今年全新，手工精心整理，放心引用，数据来自权威，且标注《数据来源》，相对于其他人的控制变量数据准确很多,适合写论文做实证用 ，不会出现数据造假问题 3、适用对象：大学生，本科生，研究生小白可用，容易上手！！！ 4、课程引用: 经济学，地理学，城市规划与城市研究，公共政策与管理，社会学，商业与管理

地级市第一、二、三产业增加值数据既是经济运行的 “成绩单”，也是指导发展的 “导航仪”，贯穿于区域经济分析、政策制定、发展规划等全过程 本次分享是的2000-2024年地级市第一、二、三产业增加值数据，是衡量各地区域经济发展的核心指标，展现了各地级市产业结构调整、转型升级。各产业增加值占 GDP 的比重亦可分析产业结构与发展阶段，体现区域产业结构特征 一、数据介绍 数据名称：地级市第一二三产业增加值数据 数据范围：290+地级市 时间范围：2000-2024年 样本数量：7451条 更多说明：包括原始、线性插值、回归填补3个版本 二、数据指标 年份 省份 城市 省份代码 城市代码 第一产业增加值 第二产业增加值 第三产业增加值 第一产业增加值占GDP比重 第二产业增加值占GDP比重 第三产业增加值占GDP比重

城镇化率是衡量一个地区城市化进程的重要指标，它通常是指在一个特定地区内，城市人口占总人口的比例。 在中国，各地级市的城镇化率可能会存在显著差异，这主要取决于经济发展水平、地理位置、历史背景和政策选择等多种因素。在经济较发达地区，城镇化率通常较高，这主要是因为这些地方的经济活动更加活跃，可以提供更多的就业机会，从而吸引了大量的人口迁入；而在经济较落后或地理环境恶劣的地区，城镇化率可能较低。 本次分享2000-2024年各地级市城镇化率，其计算方式如下：主要采用城镇常住人口 / (城镇常住人口+乡村常住人口)，部分采用非农 / 年末总人口 一、数据介绍 数据名称：地级市-城镇化率数据 数据范围：290+地级市 时间范围：2000-2024年（少部分2024） 样本数量：5936条 数据来源：中国城市统计年鉴、地方统计局 更新时间：2025年6月更新 二、数据指标 行政区划代码 年份 所属省份 地区 所属区域 胡焕庸线 长江经济带 城镇化率 三、参考文献 [1]唐建军,龚教伟,宋清华.数字普惠金融与农业全要素生产率——基于要素流动与技术扩散的视角[J].中国农村经济,2022(07):81-102. [2]李标,张航,吴贾.实施长江经济带发展战略能降低污染排放强度吗?[J].中国人口·资源与环境,2021,31(01):134-144. [3]王少剑,崔子恬,林靖杰,谢金燕,苏坤.珠三角地区城镇化与生态韧性的耦合协调研究[J].地理学报,2021,76(04):973-991.

该数据集涵盖2000-2022年中国省级及地级市产业集聚水平数据，采用区位熵值法和双重计算指标（工业增加值占比与从业人员密度）衡量产业空间集中度。核心指标包括：年份、地区代码、工业增加值、生产总值、从业人员数及行政面积，形成产业集聚水平1（经济规模比）和产业集聚水平2（就业密度）两种测算结果。数据覆盖全国31个省份和291个地级市，来源为《中国统计年鉴》《中国城市统计年鉴》等官方统计资料，适用于区域经济差异、产业政策效果等实证研究。部分版本提供Excel/Shp格式及可视化地图，参考文献包括杨仁发（2013）关于产业集聚与工资差距的研究，以及唐建荣（2021）对集聚环境效应的分析。数据经多平台校验，部分城市示例显示安康市2000年集聚水平为0.000555，上海市同期达0.131，反映显著的区域差异特征。

【努力做全网最热情、最专业的原创数据合集分享者，原创大合集均有专业售后服务，欢迎 咨询】 写在前面：地级市数字经济问题比省级尺度的数字经济文章更有说服力，更能得到 盲审青睐！ 本数据集为独家匹配测算的原创版本之2000-2022年共计23年间我 国地级市数字经济发展指数面板数据，附带所有原始数据和详细的测算方法，无需让您东奔 西走。涉及的所有原始数据，均经过我和同门多重审核校对（例如某些行政区在2021年 已经撤销调整，网传版本没有更正，会直接导致统计检验不通过，非常坑人），覆盖学界常 用的所有地级市，无一遗漏100%准确！（网传数据错误颇多，经济地理矩阵计算错误， 统计不全，所用百人互联网接入数居然都是一个数值！未免插值的太潦草了，我解决了这些 问题）数据工作量巨大，方向创新性极强，猜测近年会产生以数字经济为题目的国内外顶刊 至少10篇！总计上万观测值，专业匹配整理，回归显著性极好。提供售后咨询服务（数字 经济与数字金融是我所在课题组研究重点之一）。 Introduction 1.本贴 测算的地级市数字经济指数用于衡量地级市数字经济综合发展水平，以互联网发展为核心， 并从数字互联网发

①数据来源：自己从cnrds数据库下载的原始数据，未做任何处理 ②数据年份：不同表格不一致，很多表格比如上市公司绿色专利申请与获得都是从1991年开始的，目前除了引用里的被引用信息更新到23年11月底，其余均更新到23年底 ③数据内容：两个表格 数据清单： 各省市绿色专利申请与获得（内部是地级市） 各省市绿色专利申请情况 各省市绿色专利获得情况 地级市绿色专利申请与获取数量是中国专利领域内一个重要指标，它能够反映出不同地区在绿色技术创新与知识产权保护方面的活跃程度。通过分析从1990年至2023年的绿色专利数据，我们可以看到中国各个地级市在环境保护和可持续发展方面的努力和成果。 数据来源是本次分享的关键基础。文件中提到的数据是直接从cnrds数据库下载的原始数据，这保证了数据的真实性和原始性。由于数据没有经过任何处理，因此具有较高的研究价值，尤其是对那些希望了解中国地级市绿色专利历史趋势的研究者而言，这是一份宝贵的资料。 数据的时间跨度非常长，从1990年开始直至2023年，涵盖了超过30年的时间。这意味着研究者可以通过这份数据观察到绿色专利申请与获取在不同时间段内的变化情况，分析出哪些年份是绿色技术发展的高峰或低谷。特别是对于一些表格而言，如上市公司绿色专利申请与获得的数据是从1991年开始，这样的时间序列数据对历史趋势分析尤其重要。 数据内容包括了两个主要部分：各省市绿色专利申请与获得情况以及各省市绿色专利申请情况。这两部分数据能够反映出各省市在绿色技术创新方面的努力程度以及实际获得专利的数量。通过比较各省市的绿色专利申请与获得数量，我们可以发现哪些地区在绿色技术的研发方面更为积极，以及哪些地区在绿色专利保护方面做得更好。 这些数据可以帮助政策制定者、企业和研究机构分析绿色技术的发展趋势，为未来的绿色科技发展和环保政策制定提供依据。例如，哪些地级市在绿色专利申请与获取方面表现突出，可能与当地的政策支持、产业结构和创新能力有关。通过深入研究这些领先地区的成功经验，其他地区可以借鉴和学习，以促进全国范围内的绿色技术发展和环境保护。 此外，这份数据对于经济学、社会学和环境科学等领域的研究者来说，是一个非常实用的分析工具。通过对不同时间段和地区的绿色专利数据进行交叉对比，可以探索到绿色技术发展与经济社会发展之间的关系，以及绿色技术如何影响区域经济结构的转型和升级。 这份数据清单中还包含了对各省市绿色专利获得情况的统计，这不仅能够反映出各地区绿色专利的实际成果，而且还可以作为衡量各地区绿色创新能力的一种指标。通过对这些数据的深入分析，研究者可以评估出各地区的绿色创新潜力和环境可持续发展的前景。 地级市绿色专利申请与获取数量的数据是研究中国绿色专利发展史的一个重要资源。它不仅反映了中国在绿色专利申请和获取方面的历史成就，也为未来绿色技术的发展趋势分析提供了坚实的基础。通过对这份数据的深入研究，可以为相关的政策制定和技术创新提供宝贵的参考依据。

数据名称：地级市-互联网普及率 数据范围：全国295个地级市 数据年份：2011-2022年（2022存在部分缺失） 数据格式：excel 数据整理：公众号“ARCGIS数据洋” 数据来源：地方统计局 数据说明： 参考黄群慧（2019）、赵涛（2020）的做法，利用“百人中互联网宽带接入用户数”作为地级市的互联网普及率的代理变量，内含原始数据、线性插值、回归填补三个版本。

长三角三省一市历年GDP数据，2000-2015年，包括数据来源

数据名称：地级市-老龄化程度数据 数据范围：全国各地级市 数据年份：2000/2010/2020年 样本数量：300 数据整理：公众号“ARCGIS数据洋” 数据来源：第五、六、七次人口普查数据 参考文献： [1]杜建国,李波,杨慧.人口老龄化下农业人力资本对农业绿色全要素生产率的影响[J].中国人口·资源与环境,2023,33(09):215-228. [2]王维,刘燕丽.农村养老服务体系的整合与多元建构[J].华南农业大学学报(社会科学版),2020,19(01):103-116. 数据字段：人口老龄化是指由于人口生育率降低和人均寿命延长，导致总人口中年轻人口数量减少、年长人口数量增加，从而使老年人口比例相应增长的动态。人口老龄化有两个含义： 指老年人口相对增多，在总人口中所占比例不断上升的过程。 指社会人口结构呈现老年状态，进入老龄化社会。 国际上通常的看法是，当一个国家或地区60岁以上老年人口占人口总数的10%，或65岁以上老年人口占人口总数的7%，即意味着这个国家或地区的人口处于老龄化社会。