本教程介绍了SAR影像的正向地理编码(geocode)过程,即从像方二维坐标和指定椭球高求解地物三维坐标。通过建立包含距离方程、多普勒方程和地球椭球方程的非线性方程组,采用牛顿迭代法进行求解。其中详细推导了各方程对目标位置分量的偏导数,构建雅可比矩阵,通过计算位置纠正量逐步逼近真实解。本文是Tutorial 02 SAR Backgeocode的逆过程,为LT1卫星SAR数据处理提供了完整的坐标转换方法。 微信公众号搜索“iam002”回复“SARTutorial01”获取解压密码。
2026-01-06 19:41:41 61KB wgs84 地理编码 geocode
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高德批量地理编码和逆地理编码是基于高德地图API提供的功能,用于将具体的地址信息转换为相应的地理坐标信息,或者将地理坐标信息转换为具体的地址信息。地理编码和逆地理编码在地理信息系统(GIS)、位置服务、物流配送、交通规划等多个领域有着广泛的应用。高德作为中国领先的电子地图、导航和实时交通信息提供商,其提供的批量地理编码和逆地理编码服务尤其受到开发者的青睐。 地理编码,也称为地址编码,是指将一个地址(如“北京市朝阳区三里屯”)转换为一个地理坐标的过程,即从文字信息到地理空间坐标的转换。这个过程能够帮助用户在地图上直观地定位到某一地址,并在电子地图中进行标注、搜索和导航等操作。地理编码服务往往需要依赖精确的地理数据库,并通过复杂的数据结构和算法来保证地址解析的准确性。在实际应用中,地理编码服务能够支持多种格式的地址输入,并能够处理各种地址歧义,提供高质量的地址解析结果。 逆地理编码则是地理编码的逆过程,它将地理坐标(如经纬度坐标)转换成具体的地址信息。例如,给定一组坐标点,逆地理编码可以告诉我们这个点位于哪个街道、哪个建筑物附近。逆地理编码在地图标注、位置跟踪、用户数据分析等领域中具有重要作用,它能够帮助开发者更好地理解和分析数据的位置属性。 地理编码和逆地理编码通常需要通过专业的地理信息服务提供商进行,如高德地图、百度地图、腾讯地图等。这些服务商通常会提供API接口,让开发者能够在自己的应用程序中直接调用编码服务。在使用过程中,用户需要遵守服务商提供的使用规则,例如申请API密钥、遵循API调用次数限制、遵守数据使用规范等。 在本次提供给定文件信息中,标题提到的“高德批量地理编码和逆地理编码”,明确指出了服务提供商为高德地图。而部分则说明了文件内容的性质和用途,即城市编码表。这张表列出了不同城市对应的地理编码,是通过查询使用来获取信息的,并且特别指出,此表不包含台湾省行政区域的编码查询。这也反映了高德地图API的服务范围以及对地理信息的管理和使用标准。 中的“地址编码”则指明了文件内容的核心,即编码地址。这强调了文件内容与地理位置信息转换的关系。而【压缩包子文件的文件名称列表】中的“AMap_adcode_citycode.xlsx”则是该文件的具体名称,从中可以推断出,该文件可能是一个包含高德地图API编码的Excel表格文件,用于查询和匹配城市编码和地址信息。 地理编码和逆地理编码是现代信息技术中不可或缺的部分,它们在将地理位置信息转换为数字信息、进而实现智能化服务方面发挥着关键作用。高德地图作为国内重要的地图服务提供商,通过其批量地理编码和逆地理编码服务,为开发者提供了强大的位置信息服务支持,极大推动了位置信息相关的智能应用发展。
2025-11-23 08:28:47 98KB 地址编码
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使用高德api可以完成“地理编码”和“反地理编码地理编码:根据给定的地名,获得具体的位置信息(比如经纬度、地址的全称等) 反地理编码:根据给定的经纬度,获得具体的位置信息
2023-01-30 15:48:33 6KB c# 地理编码 高德api
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主要介绍了详解用Python调用百度地图正/逆地理编码API,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
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% 功能:把某个指定文件夹里的图片自动调整为指定分辨率的适应数码相框的格式并保存到指定文件夹 % 数码相框型号:KODAK RDPF-1020V,10.1寸IPS屏,8G内存卡,1280*800分辨率,16:10 % 1、自动缩放并裁剪图片为指定比例和分辨率大小,以全屏适应数码相框 % 2、按照"序号+时间"重命名图片(时间从拍摄时间、修改时间等内容中按优先级顺序选择),这样不管按照修改时间还是按照文件名都能正确排序了 % 3、图片上添加"拍摄时间-拍摄位置"(如果记录了位置;注意需要提前注册百度地图开发账号并输入ak,没有账号的话设置GetPositionByBaidu=0或2)
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全国省市县三级地理编码
2022-02-11 09:52:27 634KB 三级联动
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d3-twitter-geo-stream D3 Twitter Geo Stream是D3的实时可视化,这些数据是从检索的文中提取的地理编码数据。 每个国家/地区编写的经过地理编码的推文的数量均以条形图的形式显示,从而在更新和重新分类时对国家/地区计数数据进行动画处理。 每个经过地理编码的推文都可视化为地图上的经度和纬度点。 编写每条新推文时,其位置都将显示为一组动画同心圆,它们随着时间的增加,半径增加而不透明度降低。 当同心圆消失后,该位置将用与条形图中的国家/地区颜色匹配的色点标记。 在YouTube上观看视频。 跑步 D3 Twitter Geo Stream是应从HTTP服务
2021-12-13 18:48:26 526KB d3 twitter twitter-streaming-api d3js
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仅需将excel中最后两列调整为所查地址与所查名称即可,因为只能上传一个文件,所以需要编写头文件,格式如下os.chdir('G:\Python\.idea') city_name = "上海市" read_file_name = 'a07.xlsx' write_file_name = 'a071.csv' 第一行为工作目录,第二行为查找地址所在城市,第三行为读入的excel文件,第四行为输出的excel文件。
2021-11-28 09:37:26 6KB 地理编码 百度API
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需要一个高德认证开发者账号不然请求次数会不够 由于边界获取的点位太多(还有可能从高德地图获取的边界有出入),需要放到百度地图当中手动加工下
2021-11-24 14:36:26 95KB 街道/乡镇边界 地图边界绘制
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批量地理编码和逆地理编码工具(高德)10.2V1.0.rar
2021-11-19 10:14:46 22KB 数据集 shp 矢量