地理加权回归（GWR）matlab代码，亲测可用，该代码利用matlab实现了地理加权回归的代码，内附实际算例。

空气质量（Air quality）的好坏反映了空气污染程度，它是依据空气中污染物浓度的高低来判断的。空气污染是一个复杂的现象，在特定时间和地点空气污染物浓度受到许多因素影响。来自固定和流动污染源的人为污染物排放大小是影响空气质量的最主要因素之一，其中包括车辆、船舶、飞机的尾气、工业污染、居民生活和取暖、垃圾焚烧等。城市的发展密度、地形地貌和气象等也是影响空气质量的重要因素。随着地理信息系统的发展，空间数据分析已引起广泛的注意，解决空间数据的方法也越来越完善，地理加权回归是空间分析中一种重要的方法，是对普通线性回归全局模型的扩展，将数据的地理位置嵌入到回归参数，容许局部而不是全局的参数估计。另一

基于回归和地理加权回归Kriging 的土壤有机质空间插值

1 源码为python语言编写。 2 兼容地理加权回归和多尺度地理加权回归。 3 软件及源码由马里兰大学地理科学院提供。

地理加权回归分析 GWR4软件安装及使用方法，用于地理加权回归分析，里面有详细的安装方法以及视频讲解结果分析，以及配套数据，跟着学习即可学会哦

7.地理加权回归模型实例

论文研究-时空地理加权回归模型的时空非平稳性检验.pdf,  针对时空地理加权回归模型,通过时空加权距离构造权重矩阵,采用地理加权拟合技术得到回归系数的逐点估计. 构造合适的统计量对回归系数进行关于时间和空间的非平稳性检验,利用三阶矩χ2逼近方法计算检验的p值. 最后,模拟算例和实际例子都说明该检验方法的有效性.

可做地理加权回归分析（Geographical Weighted Regression）,普通回归分析(Global Regression)也可以做，GWR输出时，具体有Bandwidth选择过程中间结果显示功能。

GTWR插件，做时空地理加权回归用，香港大学黄渤老师开发的软件；亲测可用Arcgis地理加权回归插件，到期时间2022年12月！可教安装方法。

含安装与操作指南，非常好用！该模型根据三维坐标构建时空权重矩阵，定义距离区域较近的区域具有更大的权重，利用以区域为球心构建的球体内的地区进行局部回归，得到不同时间内不同区域的参数估计值。