由一系列的练习组成,使学习者循序渐进地掌握地理信息系统(GIS)的基本功能,特别是通用的空间查询、分析功能。内容包括:空间、属性信息查询,专题地图显示,地图输出,邻近分析,叠合分析,网络分析,空间插值,考虑成本的空间距离,不规则三角网的应用,空间和属性数据的输入、编辑、转换、维护,元数据查询,等等,涉及矢量、栅格、TIN三种数据模型,最后有综合应用帮助学习者加深理解,还涉及软件的二次应用开发。
2025-02-21 10:28:44 74.32MB 课程资源 地理信息系统
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面域栅格数据的压缩方法: 游程编码法; 四叉树编码压缩法。 空间数据的综合 空间数据的综合是针对存贮在GIS数据库中的数据因属性数据的重新分类而进行的操作; 空间数据的综合内容包括相同属性的删除和相同属性公共边界线的删除等。
2024-10-21 10:17:37 4.24MB 地理信息
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地理信息系统导论》是Kang-tsung Chang教授著作的一本经典教材,已经历经18年的不断打磨,发展到第九版。这本书旨在为初学者提供一个全面、系统地理解地理信息系统(GIS)的平台,同时也适合相关专业人员作为参考资料。全书分为18个章节,内容涵盖了GIS的基本概念、操作和高级分析技术。 1. GIS概念:书中介绍了GIS的基本定义和作用,阐述了它如何整合地理空间数据和非空间数据,以及在各个领域如城市规划、环境保护、灾害管理中的应用。 2. 数据模型:作者深入浅出地讲解了矢量数据模型和栅格数据模型,包括它们的特性、优缺点以及在实际工作中的适用场景。矢量数据模型侧重于几何形状的表示,而栅格数据模型则基于像素矩阵,更适合连续表面的表达。 3. 数据获取与编辑:这部分详细介绍了数据采集的方法,如遥感、GPS定位、地面调查等,并讲解了数据预处理步骤,如数据清洗、校正和转换。 4. 数据管理:讨论了GIS数据库的组织和管理,包括数据结构、数据质量保证和数据交换格式,如Shapefile、Geodatabase等。 5. 数据显示与探查:讲述了地图符号化、颜色配置、比例尺选择等地图制图原则,以及如何通过GIS进行空间查询和分析,以发现地理模式和关系。 6. 数据分析:涉及基本的空间分析方法,如缓冲区分析、网络分析、叠置分析等,帮助读者理解空间现象的复杂性。 7. 曲面制图与分析:这一部分讲解了地形分析、坡度、坡向计算等,以及如何利用GIS进行地形特征提取。 8. 线状要素与移动:介绍了线性要素如道路、河流的处理,以及移动对象(如车辆轨迹)的分析。 9. GIS模型与建模:书中介绍了GIS模型构建的基本步骤和方法,包括决策支持系统(DSS)和地理建模,强调了模型验证和评估的重要性。 该书还配合有实验数据、复习题库等教学资源,使学习更加直观和实践导向,适合高等学校GIS课程使用。同时,书中针对ArcGIS 10.5版本的操作进行了解析,使读者能够掌握实际操作技能。 《地理信息系统导论》是一本全面的GIS学习指南,无论是对GIS理论还是实践,都能提供扎实的基础,是入门GIS学习的理想选择。通过阅读本书,读者可以深入了解GIS的各个方面,为未来在相关领域的应用和发展打下坚实基础。
2024-10-20 22:36:37 29.47MB 地理信息系统
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《Mapinfo地理信息系统二次开发实例(李胜乐)》是一本深入探讨Mapinfo平台二次开发技术的专业书籍。Mapinfo是一款广泛应用于地理信息系统(GIS)领域的软件,它提供了强大的地图制作、数据分析以及空间信息管理功能。二次开发则允许用户根据特定需求自定义功能,提升软件的实用性与效率。 在本书中,作者李胜乐详细介绍了如何利用Mapinfo的开放接口和工具进行程序设计,以满足个性化需求。这包括但不限于以下几个核心知识点: 1. **Mapinfo基础**:读者需要对Mapinfo的基本操作有清晰的理解,如地图的创建、图层管理、数据导入导出等。这是二次开发的基础,能够帮助开发者理解Mapinfo的工作原理。 2. **MapBasic语言**:MapBasic是Mapinfo的内置脚本语言,类似于Visual Basic,用于编写简单的程序和宏。通过学习MapBasic,开发者可以实现地图的自动化操作,例如批量处理数据、自定义工具栏按钮等。 3. **MapX组件**:MapX是Mapinfo提供的一个Windows API库,使得开发者可以用C++、VB、VC++等编程语言进行高级二次开发。通过MapX,开发者可以构建独立的应用程序,嵌入Mapinfo的地图显示和分析功能。 4. **ODBC与GIS数据连接**:Mapinfo支持通过ODBC(Open Database Connectivity)访问各种类型的数据源,包括关系型数据库和空间数据库。掌握ODBC的应用,可以实现与外部数据的无缝对接。 5. **地图服务与Web GIS**:Mapinfo可以发布地图服务,供Web应用程序调用,实现Web GIS应用。开发者将学习如何配置和管理Mapinfo Server,创建动态地图服务,并集成到网页中。 6. **空间分析与应用**:Mapinfo提供了丰富的空间分析工具,如缓冲区分析、网络分析等。通过二次开发,可以定制更复杂的空间运算,为决策支持提供有力工具。 7. **案例分析**:书中包含多个实际开发案例,如交通规划、环境影响评估等,这些案例有助于读者将理论知识转化为实际操作技能。 8. **错误调试与优化**:二次开发过程中,遇到问题的解决和程序优化也是重要环节。书中会介绍如何调试MapBasic脚本,以及如何优化Mapinfo应用程序,提升性能。 《Mapinfo地理信息系统二次开发实例(李胜乐)》全面涵盖了Mapinfo二次开发的各个方面,无论你是GIS专业人员还是编程爱好者,都能从中获取宝贵的实战经验,提升在GIS领域的开发能力。通过深入学习并实践书中的内容,你将能够自如地驾驭Mapinfo,为你的项目或研究带来更高效、更精准的解决方案。
2024-08-09 11:02:43 2.69MB Mapinfo 地理信息系统 二次开发
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Noyyal河是泰米尔纳德邦西部Kongu地区具有历史,生态和文化意义的河流。 Noyyal河沿岸有100多个村庄,这是在工业污染问题出现之前,距河3公里以内的河两岸最好的居民点。 但是现在,诺亚尔河受到国内和工业增长的高度污染,因为未经处理就排放了国内和工业废水。 因此提出了一种方法,通过在分析层次过程中利用土地利用/土地覆盖数据以及地下水质量来确定适合地下水质量的区域。 根据印度的标准,通过在季风后和季风前收集了63个样品,在研究区域确定了饮用水的适宜性。 为了评估研究区域的土地利用模式,根据国家遥感局(NRSA)的监督分类,使用Erdasimagine 8.4软件从LISS III卫星图像中绘制了土地利用/土地覆盖图。 使用ArcGIS软件,进行了加权叠加分析,以确定季风后和季风前的地下水水质合适区域,最后将这两个专题图与土地利用/土地覆盖图相结合,以确定水质合适的区域。 该解释表明,大多数地区的地下水都不适合饮用。
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第1章 导论 1. 信息的特点 客观性:与客观事物紧密相联系的; 适用性:信息对决策是十分重要; 传输性:信息可以在信息发送者和接受者之间传输,既包括 系统把有用信息送至终端设备(包括远程终端),和以一定形式 提供给有关用户,也包括信息在系统内各子系统之间的传输 和交换。 共享性:信息与实物不同,它可以传输给多个户,为多个用 户共享,而其本身并无损失。信息的这些特点,使信息成为 当代社会发展的一项重要资源。 2. 地理信息:是指表征地理圈或地理环境固有要素或物质的数 量、质量、分布特征、联系和规律等的数字、文字、图像和图 形的总称。 3. 地理信息系统:GIS是由计算机硬件、软件和不同的方法组成 的系统,该系统设计支持空间数据采集、管理、处理、分析、 建模和显示,以便解决复杂的规划和管理问题。 4. 地理信息系统基本构成(第二节):系统硬件、系统软件、空 间数据、应用人员、应用人员 5. 系统软件:GIS基础软件平台功能(P12) 小看下 6. 空间数据:看下 7. 论述题!!!地理信息系统的功能简介:P22 1) 基本功能 数据采集与编辑: 手扶跟踪数字化 不同的专题或层 数据存储与
2024-07-01 21:13:36 497KB 文档资料
全国1:400万地图数据全国1:400万地图数据
2024-04-09 19:01:12 4.7MB 地图数据
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本课程旨在快速搭建地理信息展示系统。主要目的在于让学员了解OpenLayers的基本概念及关键API、掌握内网离线地图优化项目实战技巧以及结合地理信息系统展示的特点使用OpenLayers实战解决实际问题。
2024-02-26 21:20:22 457KB OpenLayers
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位于日本冲绳岛北部的亚热带“ Yambaru”森林拥有许多特有物种居住的珍贵生态系统。 然而,该地区还是冲绳林业的中心。 因此,可持续林业活动应考虑到自然环境。 为了促进该地区的可持续森林管理,我们使用易于计算的地形因素进行多元回归分析,以精细的分辨率对站点指数进行了预测。 对于以站点索引为因变量的多元回归分析,采用三个地形因子(有效起伏,开放度和高程)作为自变量。 解释了大约68%的方差,有效缓解是影响最大的变量。 这意味着可以以比以往任何时候都更高的分辨率来预测森林生产力。 对于环境保护和林业冲突的地点的可持续森林管理,以现场实际可用的最佳分辨率估算地点指数非常有用。 将来有可能通过检查其他环境因素来提高估计准确性。
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使用在地理信息系统(GIS)中实施的多准则模糊推理系统(FIS)对新墨西哥州的贝纳里洛县进行了分水岭脆弱性评估。 脆弱性图是通过加权叠加分析生成的,该分析结合了从FIS方法学得出的土壤侵蚀和渗透图。 该模型规定了五个脆弱性类别:不脆弱(N),轻微脆弱(SV),中等脆弱(MV),高度脆弱(HV)和极脆弱(EV)。 结果表明,约88%的研究区域对轻度(SV)到中度脆弱性(MV)敏感,其中11%的区域遭受高或极度脆弱性(HV / EV)。 对于土地使用和土地覆被(LULC)分类,灌木林被确定为最容易受到破坏。 加权覆盖层输出与经修订的通用土壤流失方程(RUSLE)模型预测的结果相似,但不脆弱(N)类除外。 该县东部地区由于其高坡度和高降水量而被确定为最脆弱的地区。 在此,结构性雨水控制措施(SCM)对于管理径流和泥沙外运可能是可行的。 这种多准则的FIS / GIS方法可以提供有用的信息,以指导决策者为干旱的西南地区选择合适的结构性和非结构性SCM。
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