GIS开发中的地图匹配算法，可以研究研究，应该有帮助

一种基于理想隐性马尔科夫模型的地图匹配算法！

地图匹配算法 ＃＃＃描述 下面是一些用于将车辆轨迹映射到真实道路网络的开源地图匹配算法。 ＃＃＃特征 使用地图网格加速地图点到道路。 通过多线程加快构建地图索引并在第一次索引时间存储预处理结果。 使用 ACE 作为服务器框架。 作为 http 服务器工作，json 作为通信格式。 多算法支持。 ＃＃＃参考 【多轨地图匹配】(./papers/Multi-track Map Matching.pdf) [使用多核 CPU 进行快速地图匹配](./papers/使用多核 CPU 进行快速地图匹配.pdf) [一种基于GPS实时车辆定位的地图匹配方法](./papers/A Map Matching Method for GPS based Real-Time Vehicle Location.pdf) [ACM SIGSPATIAL GIS Cup 2012](./paper

地图匹配算法的有效性和可靠性对于智能交通系统而言是非常重要的，而目前存在的地图匹配算法在一些复杂环境下（如道路交叉口）仍然不能提供合理的输出。采用D-S证据理论融合当前车辆位置信息和方向信息可以有效地扩大待匹配道路之间的差异，但在复杂路网下信息量的不足会降低其匹配精度。因此，为了提高道路网络中的地图匹配精度，提出了基于Zernike形状矩的地图匹配算法。新算法引入Zernike矩描述轨迹曲线的形状，进一步修正了错误结果。通过仿真和实验表明，新算法在复杂环境下具有较强的有效性和可靠性。

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针对目前城市浮动车数据量日益庞大，地图匹配算法实时性差、匹配率不高的缺点，提出了一种基于时空分析的地图匹配算法。算法在对城市路网建立网格索引的基础上，综合考虑了空间几何、路网拓扑信息及上下文因素对选取GPS投影点的影响，大大提高了匹配效率和匹配精度。实验结果表明，算法能够满足工程应用中浮动车地图匹配的实时性和准确性。

作者将基于拓扑关系的算法与基于权重的算法相结合，考虑距离、方向和道 路相似性三种因素的权重，设计出一种新的地图匹配算法。该算法在确定误差区 域后，计算和比较每条候选道路的实际匹配度，最后通过定位修正后正确显示出 车辆当前的所在位置。本系统基于Carbide.C++进行开发，本人所做的工作如下:

gps地图匹配算法，对地图匹配的几种算法进行深入分析和比较

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