终于将MYSQL数据库当中的数据转换成Sqlite数据库文件,格式为.db格式的, 适合android本地查询,包含provinces、cities、areas、zipcode四张相互关联的表格,有需要的可以下载。
2024-10-24 14:50:43 98KB android
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地图信息采集JS版软件是一款基于JavaScript的地图信息采集工具,主要用于采集地图信息,如坐标、地址、地名等,并将采集的数据存储在本地或服务器上。该软件功能强大,支持用户自定义采集参数和数据格式,同时也具备数据筛选、分析、可视化等功能,能够快速高效地实现大规模地图信息采集与处理。此外,该软件还提供了简洁易用的用户界面,支持跨平台使用,具备良好的兼容性和扩展性,可以根据实际需要自由定制。该软件适用于地图制作、地理信息分析、地图数据爬取等多种应用领域,是一款非常实用的地图信息采集工具。
2023-11-07 05:54:33 455KB javascript
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全国乡镇地名(Mapinfo格式),含地理信息
2023-06-01 16:24:27 1.31MB 乡镇地名 Mapinfo
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LOCTriples 中国城市信息知识图谱,包含中国所有县级以上城市三元组信息,共18534个三元组 格式如下所示: 以丰台区为例 丰台区#区人大主任#李昌安 丰台区#所属地区#中国北京市 丰台区#地理位置#北京市中心城区的南部 丰台区#车牌代码#京 丰台区#行政代码#110106 丰台区#机场#北京南苑机场,北京新机场等 丰台区#气候条件#暖温带半湿润季风型气候 丰台区#区委书记#汪先永 丰台区#火车站#北京南站、北京西站等 丰台区#行政区类别#市辖区 丰台区#下辖地区#丰台街道、卢沟桥乡、南苑街道等 丰台区#区政协主席#刘宇 丰台区#电话区号#010 丰台区#面积#305.87平方千米 丰台区#人口#225.5万(2016年) 丰台区#区长#冀岩 丰台区#著名景点#卢沟桥、宛平城、北京园博园、世界花卉大观园、北宫国家森林公园 丰台区#GDP#1262.6亿元(2016年) 丰台区#方言
2023-02-18 17:25:13 264KB knowledge-graph triples
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数据库建中国详细地名表sql语句文本 我是因为网上找不到, 才自己网上找来sql server 和 access 版本。 自己转化成的 sql 语句 文本。 他可以在所有支持 sql 的 数据库里 建表。 关键是他有3740条 左右的中国行政区名字
2023-01-10 15:14:36 243KB 数据库 中国地名 sql语句
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统计截止日期2018年10月31日。 中国大陆省市县区乡镇街道办村社区5级行政区域名称及代码,不包括港澳台地区,代码与身份证前几位一致,共计70余万条。 可根据区域代码关联各级行政单位的隶属关系。[face]monkey:5.gif[/face] 省、市、县区、乡镇街道、村社区 5级5个文件 province,city,county,town,village,城乡分类代码,qdname 11,1101,110101,110101001,110101001001,111,多福巷社区居委会 11,1101,110101,110101001,110101001002,111,银闸社区居委会 11,1101,110101,110101001,110101001005,111,东厂社区居委会 province,city,dqname 11,1101,市辖区 12,1201,市辖区 13,1301,石家庄市 13,1302,唐山市 13,1303,秦皇岛市 province,city,county,dqname 11,1101,110101,东城区 11,1101,110102,西城区 11,1101,110105,朝阳区 11,1101,110106,丰台区 11,1101,110107,石景山区 province,city,county,town,dqname 11,1101,110101,110101001,东华门街道办事处 11,1101,110101,110101002,景山街道办事处 11,1101,110101,110101003,交道口街道办事处 11,1101,110101,110101004,安定门街道办事处 11,1101,110101,110101005,北新桥街道办事处 11,1101,110101,110101006,东四街道办事处 11,1101,110101,110101007,朝阳门街道办事处
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GeoNamesEmbedding Word2Vec嵌入地名和地理术语。 我最初是在2019年8月创建此地图的,供我共同创建的地理门户GeoGenius使用。 但是,事实证明这对于当前的任务是不安全的,因此从那时起我就再也没有碰过它。 但是它能够创建一些令人印象深刻的嵌入,因此我将其推向了Github。 训练集包含成千上万个地理事实文件和问题,这些问题文件和问题使用Gensim的Word2Vec合成为模型,在我看来,其中一些模型已经建立了一些真正令人印象深刻的联系。 集合中的一些材料是私人的,并且在所有者的允许下使用了这些材料,因此培训材料不会公开提交给此仓库,尽管如果有人希望访问这些材料,请随时与我联系。 所有模型都位于(惊奇)models文件夹中,并且模型分为语料库版本(当前为1-7),每个语料库反映了已添加到训练集中的材料。 最好的模型通常来自最新的语料库版本,当前版本为7。
2022-12-08 16:11:03 112.97MB Python
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根据地名地址爬取百度坐标,同时转换坐标系为WGS1984
列表26个字母,可根据用户名/城市地名/群聊会员信息 根据首字母进行排序
2022-08-03 15:03:41 11.74MB ListView 排序
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曙光助河北建首家区划地名信息管理系统
2022-06-17 09:07:30 81KB 文档资料