榆木分类器在线词典学习 这是在线稀疏字典学习和时间金字塔匹配的官方Matlab实现[“李南宇，司玉娟，邓铎，袁春雨ECG通过在线稀疏字典和时间金字塔匹配进行分类”，在IEEE第17届国际通信技术大会上（ICCT）]可以从中下载 兼容性 该代码使用Windows 10和Matlab 2012进行了测试。 抽象的 最近，单词袋（BOW）算法提供了有效的功能并提高了ECG分类系统的准确性。 但是，BOW算法有两个缺点：（1）。 量化误差大，重建性能差。 （2）。 它会丢失心跳的时间信息，并可能为不同类型的心跳提供令人困惑的功能。 此外，ECG分类系统可用于对心血管患者进行长时间监视和分析，同时会产生大量数据，因此我们迫切需要一种有效的压缩算法。 鉴于上述问题，我们使用小波特征构造稀疏字典，从而将量化误差降至最低。 为了降低算法的复杂性并适应大规模的心跳操作，我们将在线词典学习与特征符号算法结合起来以更新词典和系数。 系数矩阵用于表示心电图搏动，大大减少了内存消耗，同时解决了定量误差的问题。 最后，我们构造金字塔以匹配每个ECG搏动的系数。 因此，我们通过时间随机池获得包含节拍时间信息的特征。

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在线词典项目中需要用到的单词表

词典项目是以网络上的词典为原型，创建的在线词典缩减版，可以让用户进行服务器数据库储存字典信息，当客机作为用户可以连接服务器进行登录并查询自己想要查询的单词，服务器记录用户的信息以及登录信息并返回单词信息给用户。词典还分管理员与用户登录，两者有不同的权限。

自己写的课程设计 基于python的在线词典系统课程设计

用QT编写的tcp通信的在线词典，客户端有注册登录模块，查找模块，历史记录模块；服务器端有注册登录（基于数据库查询和插入）模块，单词库搜索模块，还做了应对多用户同时访问的并发处理框架

服务器代码和客户端代码均完整，可直接上机测试

网络编程，实现在线词典，客户端和服务器之间的交互。用户在客户端进行登陆，成功后可进行查找单词，输入要查的单词即可查到他的解释，同时还有历史储存功能，客户自己什么时候查的什么单词都有记录。

在线词典

程序可能涉及的知识点包括如下内容：数据库访问、文件操作、协议设计、客户端算法、服务器算法、多进程、回调函数； 客户端算法：在客户端我们提供了登录，注册，查询，搜索记录的功能，方便我们的客户的使用。 服务器算法：在服务器中，我们设置了响应客户端中的各种功能，通过服务器算法，实现了将我们的用户输入我们的数据库中，实现了查询单词的核心算法以及查询搜索历史记录。