在线学习系统主要包括学生管理和教师管理两个模块。其中学生模块主要实现了在线练习、模拟考试和视频学习等功能，教师模块主要实现了管理题目、管理视频、设置权限等功能。学生们通过网络就可以进行练习、学习还有考试。智慧树学习系统的开发语言是Java，B/S模式作为体系架构，使用IDEA开发工具，使用Springboot、Mybatis、Thymeleaf等开源框架，数据库采用Mysql。

## 开发软件： WebStorm 开发环境：Nodejs + vue + express + mongodb数据库 本网站是关于某个课程的在线学习平台，有网站前台，网站后台，服务器端接口和数据库4个部分。教师身份登录网站后端后可以发布管理教学视频，发布管理教学课件，发布管理学习案例，发布管理课程新闻通知信息，发布维护课程大纲信息，发布维护课程宣传信息。学生可以打开网站前端进行视频播放学习，下载课件学习，课程实例学习；可以查看教学课程通知新闻信息，可以查看课程大纲信息等，服务器后端接口负责接受前后端的http请求进行业务处理，将数据保存到mongodb数据库持久化。

## 开发技术：基于MVC思想和三层设计模式，前台采用bootstrap响应式框架，后台div+css ##程序开发软件: Visual Studio 2010以上 数据库：sqlserver2005以上 ### 前台显示系统包括首页、课程信息、教师信息、获奖信息、课程实践、教材信息、论文信息、课件信息、录像信息、在线答疑、个人用户管理等栏目，现分别介绍： (1)首页：包含了会员注册和登录栏目、信息搜索栏目、友情链接栏目以及课程信息、教师信息、教材信息、论文信息的简要介绍。 (2)课程信息：对精品课程作了简要介绍，并详尽阐述课程的教学方法、教学大纲、课程简介，列举了教学过程中所用的教材、课件、录像以及实践项目 (3)教师信息：对教师情况进行详细介绍，包括教师教授的课程、获得的奖项情况以及发表过的学术论文。 (4)获奖信息：对教师所获奖项进行简要介绍，包括获奖时间和获奖内容。 (5)课程实践：对课程的实践项目介绍，包括单元实训、综合实训以及课程实验。 (6)教材信息：介绍课程使用教材，包括教材名、作者、出版社以及出版时间。 (7)论文信息：对教师发表过的学术论文进行简要

考试类精品--立志在线学习系统，是基于java+vue开发的在线教育平台，将开发PC、小程序、手机端，集成RABC权

Java是一种高性能、跨平台的面向对象编程语言。它由Sun Microsystems（现在是Oracle Corporation）的James Gosling等人在1995年推出，被设计为一种简单、健壮、可移植、多线程、动态的语言。Java的主要特点和优势包括以下几个方面： 跨平台性（Write Once, Run Anywhere）： Java的代码可以在不同的平台上运行，只需编写一次代码，就可以在任何支持Java的设备上执行。这得益于Java虚拟机（JVM），它充当了代码和底层硬件之间的中介。 面向对象： Java是一种纯粹的面向对象编程语言，支持封装、继承和多态等面向对象的概念。这使得Java编写的代码更加模块化、可维护和可扩展。 多线程支持： Java内置了对多线程的支持，允许程序同时执行多个任务。这对于开发需要高并发性能的应用程序（如服务器端应用、网络应用等）非常重要。 自动内存管理（垃圾回收）： Java具有自动内存管理机制，通过垃圾回收器自动回收不再使用的对象，使得开发者不需要手动管理内存，减轻了程序员的负担，同时也减少了内存泄漏的风险。

立志在线学习系统，是基于java+vue开发的在线教育平台，将开发PC、小程序、手机端，集成RABC权限+在线考试+文档预览+视频播放+代码生成器等功能。目标是基于此项目可以巩固学习spring boot、vue、Mybatis等技术，欢迎star哟~~ 一、技术架构 版本控制：git 依赖管理：maven 接口文档：Swagger 权限验证：Spring Security 数据库：MySql、Druid连接池 数据访问层：Mybatis、Mybatis-Plus 3.1.0 框架：Spring Boot 2.2.6.RELEASE、Spring Cloud Hoxton.SR6、Spring Cloud Alibaba 2.2.0.RELEASE 工具类：commons-lang3、lombok、hutool工具类、swagger、jwt、oshi-core（系统监控框架）、UserAg

SpringBoot--课程在线学习系统--毕业设计/毕设/课程资源/视频

本系统的设计工作主要是使用了Java编 程语言， MYSQL数据库，框架是Spring Boot。而前端设计则使用了较新的Vue.js。本 设计完成了对用户登录功能的实现、知识图谱的生成。 同时利用协同过滤算法完成对习 题的推荐， 管理员对用户的管理等功能。页面简洁,对用户友好，推荐系统通过用户搜 索内容基于层次将知识图谱可视化反馈给用户，明了且便捷，可以使用户轻松知晓搜索 内容在知识图谱中的实体与关系，并且接收到协同过滤算法的相关推荐。

详情见：https://blog.csdn.net/XUXU_rusheng1/article/details/109502217?spm=1001.2014.3001.5502