这项研究模拟了2016年1月至2018年9月之间的土壤侵蚀,以用于Golole流域的土地管理。 在地理信息系统(GIS)环境中对构成土壤侵蚀主要因子的经修订的通用土壤流失方程(RUSLE)进行了建模。 这项研究的目的是为未开垦的Golole流域的土地管理建模土壤侵蚀。 Golole流域的土壤侵蚀图表明,流域内的土壤流失并不均匀,侵蚀风险也不尽相同。 流域的年平均土壤流失率为279吨/公顷,高于建议的最大允许年土壤流失率为4吨/公顷。 流域的土壤流失率被描述为高流失和严重流失,分别占陆地面积的70%和30%。 这项研究发现,有必要通过采取土壤侵蚀缓解措施,例如在耕种区的石质轮廓垄,粪便,地带作物和梯田以及在低地牧场控制放牧,将上述水土流失速度降低至中等和较低水平。 这项研究强烈认为有必要保护森林保护区免受砍伐树木和进一步侵犯人类的侵害。 这项研究得出的结论是,有必要进行进一步的研究:1)在显示最大土壤侵蚀威胁率的森林保护区中确定潜在原因,以及2)使用高分辨率方法评估土壤侵蚀危害的时间趋势数据。
2023-01-04 15:12:25 12.9MB 集水 水土流失 腐蚀度 可蚀性
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KINEMAtic土壤侵蚀预测预报模型用户手册,模型为全英文手册,详细介绍了模型的使用方法与所需数据结构。
2021-08-23 11:15:35 6.77MB 土壤侵蚀模型 kinematic
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土壤侵蚀模型研究进展,王韶伟,李景玉,土壤侵蚀模型是预报水土流失、优化水土资源利用、指导水土保持工作的有效工具,同时也是非点源污染研究的基础,长期以来受到世界
2021-08-23 11:12:35 248KB 首发论文
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土壤侵蚀模型构建.doc
2021-04-08 14:02:54 960KB GIS
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